Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis

В широко распространенной статье в Harvard Business Review подчеркивается, что улучшить сотрудничество между организациями или организационными подразделениями, имеющими различные интересы, можно только путем принятия и активного управления неизбежными и желательными конфликтами между этими подразделениями:

Разногласия, вызванные различиями в перспективах, компетенциях, доступе к информации и стратегической направленности... на самом деле порождают большую часть ценности, которую может принести сотрудничество через организационные границы. Столкновения между сторонами - это горнило, в котором вырабатываются творческие решения. . . . Поэтому вместо того, чтобы пытаться просто уменьшить количество разногласий, руководители высшего звена должны принять конфликт и, что не менее важно, институционализировать механизмы управления им.1

Наиболее распространенные процедуры преодоления разногласий заключаются в принуждении к консенсусу, сглаживании разногласий или, как в американском разведывательном сообществе , в добавлении к оценке сноски с особым мнением. Мы считаем эти методы в лучшем случае неоптимальными и надеемся, что они станут все более редкими по мере того, как наши различные аналитические сообщества будут развивать сотрудничество на ранних этапах аналитического процесса, а не терпеть обязательную координацию в конце процесса, когда все стороны уже заняли свои позиции. Одно из главных преимуществ использования структурированных аналитических методов для внутриведомственного и межведомственного сотрудничества заключается в том, что эти методы позволяют выявить разногласия в самом начале аналитического процесса. Это дает время если не решить, то хотя бы понять разногласия на рабочем уровне до того, как к ним подключится руководство.

То, как человек относится к противоречивым аналитическим оценкам или прогнозам, отчасти зависит от его ожиданий относительно того, чего можно достичь. Марк Ловенталь убедительно пишет о необходимости пересмотреть свои ожидания относительно того, чего может достичь разведывательный анализ2 .2 Более чем в любой другой дисциплине, аналитики разведки обычно работают с неполными, неоднозначными и потенциально обманчивыми данными. В сочетании с тем фактом, что аналитики разведки стремятся понять человеческое поведение, которое зачастую трудно предсказать даже в нашей собственной культуре, не стоит удивляться тому, что анализ разведданных иногда оказывается "неправильным". Принятие основного принципа, согласно которому для аналитиков разведки нормально быть неопределенными, поскольку они имеют дело с неопределенными вопросами, помогает создать основу для надлежащего управления конфликтующими мнениями. В некоторых случаях одна позиция будет опровергнута и отвергнута. В других случаях две или более позиций могут быть разумными оценками или предположениями, причем одна из них обычно более вероятна, чем другие. В таких случаях конфликт смягчается, если признать, что каждая позиция имеет определенную ценность, поскольку охватывает весь спектр вариантов.

В предыдущей главе мы отметили, что оценка, которую правильно называть "вероятной", имеет вероятность ошибиться примерно один к четырем. Это имеет четкие последствия для соответствующих действий, когда аналитики придерживаются противоречивых мнений. Если анализ соответствует строгим стандартам, а противоречивые мнения все равно остаются, то для лиц, принимающих решения, лучше всего подойдет аналитический продукт, который напрямую связан с неопределенностью, а не минимизирует или подавляет ее. Чем больше неопределенность, тем целесообразнее использовать продукт, в котором обсуждается наиболее вероятная оценка или расчет и приводится одна или несколько альтернативных возможностей. При оценке степени неопределенности необходимо учитывать следующие факторы:

Оценка будущего, как правило, содержит больше неопределенности, чем оценка прошлого или текущего события.

Загадки, на которые невозможно найти ответ, гораздо более неопределенны, чем головоломки, на которые ответ существует, если только его найти.3

Чем больше предположений сделано, тем больше неопределенность. Особенно важны предположения о намерениях или возможностях, а также о том, изменились они или нет.

Анализ человеческого поведения или принятия решений гораздо более неопределенный, чем анализ технических данных.

Поведение сложной динамической системы более неопределенно, чем поведение простой системы. Чем больше переменных и заинтересованных сторон вовлечено в систему, тем сложнее предугадать, что может произойти.

Если принято решение перейти к обсуждению альтернативных оценок, следующим шагом может стать подготовка одного из следующих материалов: