На протяжении многих лет Delphi использовались в самых разных целях. Хотя многие проекты Delphi были направлены на выработку консенсуса экспертных оценок, вариант под названием Policy Delphi основан на предпосылке, что лицо, принимающее решение, заинтересовано не в том, чтобы группа приняла консенсусное решение, а в том, чтобы эксперты определили альтернативные варианты политики и представили все подтверждающие доказательства за и против каждого варианта. Именно этим объясняется включение метода Дельфи в данную главу, посвященную анализу проблем. Он может быть использован для выявления расхождений во мнениях, которые, возможно, стоит изучить.
Одна группа исследователей Delphi советует использовать технику Delphi "практически для решения любых задач, связанных с прогнозированием, оценкой или принятием решений" - при условии, что проблема не настолько сложна или нова, чтобы исключить использование экспертной оценки. Сторонники метода Дельфи сообщают, что используют его для самых разных целей, начиная от "выбора вариантов регионального развития, прогнозирования результатов выборов , решения, каких кандидатов следует нанимать на академические должности, и заканчивая прогнозированием количества блюд, которые следует заказать для обеда на конференции".17
Для решения этих задач было разработано несколько программ, одна из которых размещена в открытом доступе ( http://armstrong.wharton.upenn.edu/delphi2 ). Распределенные системы поддержки принятия решений, которые сейчас находятся в открытом доступе для поддержки виртуальных команд, включают в себя некоторые или все функции, необходимые для Delphi, как часть более крупного пакета аналитических инструментов.
Консультации с соответствующими экспертами из академических кругов, бизнеса и неправительственных организаций поощряются Директивой разведывательного сообщества № 205 "О работе с аналитиками" от июля 2008 года. Мы считаем, что создание дельфийских групп экспертов по критически важным вопросам должно быть стандартной процедурой для работы с экспертами за пределами аналитического подразделения любой организации, и особенно в разведывательном сообществе, поскольку его рабочая среда более замкнута.
Как эффективный процесс получения информации от внешних экспертов, Delphi обладает рядом преимуществ:
Анонимность метода Дельфи существенно снижает вероятность группового мышления. Кроме того, они затрудняют навязывание остальным участникам группы своего мнения, основанного на их прошлом опыте и мировоззрении. Требование, чтобы группа экспертов участвовала в нескольких раундах обмена информацией, также помогает снизить вероятность сатисфакции. Метод Дельфи также может помочь защитить аналитиков от нескольких аналитических ловушек, в том числе следующих: