Магия вычитания лишнего. Как упростить себе жизнь, убрав из нее ненужную информацию, привычки и обязательства

Прораб сделал гораздо больше меня для того, чтобы школа в Элизабете, штат Нью-Джерси, стала реальностью (и получил соответствующую зарплату). Он никогда не заглядывал ни в техническую документацию, ни в полный график строительных работ. Вместо этого у него были короткие списки, набросанные порой на случайных листках бумаги, которые он складывал в карманы потертых джинсов, а зачастую и просто составлял их в уме. У прораба ушло несколько десятилетий на выработку этих гораздо более ценных списков, состоящих всего лишь из нескольких материалов и шагов, наиболее важных для хода проекта. Ни на одном из инженерных курсов в колледже (и ни на одной футбольной тренировке) я не узнал, что в качестве вспомогательных средств для принятия решений по сложным системам сокращенные списки работают лучше, чем полные.

Чтобы понять, почему более сжатые списки выигрывают, нужно понять, как функционирует рабочая память. Это когнитивная система, которая хранит информацию, доступную нам для обработки, временно. Другими словами, рабочая память хранит идеи, которые мы можем оперативно применить, чтобы изменить ситуацию, будь то недостроенная школа, экспериментальная сетка или судно с грузом из ЮАР.

Мы не можем одновременно представлять каждую деталь системы и ожидать, что будем использовать эту информацию. Это противоречие между детализацией и полезностью давно служит пищей для воображения. Писатели Льюис Кэрролл и Хорхе Луис Борхес фантазировали о создании идеальной карты. Стремясь охватить всю сложную систему, которую они должны отражать, воображаемые создатели идеальных карт продолжают добавлять детали. В конце концов карты идеально описывают соответствующие миры и получаются такими же большими. В рассказе Борхеса карта в конце концов закрывает солнце.

Эти писатели исследовали пределы детализации с помощью выдумки. Психолог Джордж Миллер экспериментально доказал, что наша рабочая память достигает предела задолго до того, как мы успеваем построить полномасштабную карту.

«Проблема в том, что меня преследовало целое число», – восхитительно неправдоподобная вступительная фраза для академической работы, особенно написанной в 1956 году. Именно так Миллер начинает свой трактат о пределах рабочей памяти, в котором он раскрывает то самое оскорбительное целое число – семь (плюс-минус два). Статью Миллера часто интерпретируют как утверждение, что семь – это точное число объектов, которые мы можем одновременно осмысливать и использовать. Давайте не будем зацикливаться на этом числе, потому что наше понимание рабочей памяти продвинулось со времен Миллера, как он и надеялся. Но его вывод о том, что наша рабочая память сильно ограничена в емкости и зачастую не превышает семи объектов, был неоднократно проиллюстрирован.

Для нас это означает, что, работая со сложными системами, мы должны избегать перегрузки кратковременной памяти. Документация из тысяч пунктов и безупречное знание юридических сводов ЮАР могут понадобиться на судебных разбирательствах, однако они представляют собой те самые полномасштабные карты, которые загораживают солнце, когда нам нужно и держать в памяти, и использовать информацию. Для преобразования систем нам надо найти суть, а значит, вычесть детали.

Вопрос в том, что оставить, а что убрать.

После того как я прочитал все, что можно, о быстро развивающейся науке, которая изучает системы, Дана Медоуз остается для меня авторитетом первого порядка. Медоуз одной из первых начала изучать сложные системы в составе команды Массачусетского технологического института. Подобно картографам-перфекционистам, команда Медоуз строила подробные модели мира, накладывая земные системы на человеческие переменные, такие как экономическое производство, загрязнение окружающей среды и использование невозобновляемых ресурсов. Кроме того, Медоуз искала суть и делилась ею на протяжении трех десятилетий, пока она преподавала и писала статьи о сложных системах в Дартмутском колледже. Она знала сложные системы настолько хорошо, что могла объяснить их простым языком. Ее не теряющая актуальности книга «Азбука системного мышления»[25] тому доказательство.

В «Азбуке системного мышления» акцент делается на поиске целей системы. Как выразилась Медоуз, мы обнаруживаем такие цели, задавая вопрос: «Чего пытается достичь система?»