Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Это самый новый и, вероятно, наиболее популярный источник информации о поведении конкурентов. Как несложно представить, поисковые системы собирают огромные массивы данных, связанных с поиском. Они зачастую обладают также информацией о своих пользователях (в случае MSN, по информации учетной записи

почтовой системы Hotmail или системы регистрации Passport/Windows Live ID). Google и MSN недавно открыли системы lab/beta, где они позволяют пользователям обращаться к их базе данных, чтобы получить информацию о конкурентах.

На Google Trends (www.google.com/trends) можно ввести одну или несколько фраз поиска, и система укажет общее количество поисков, осуществленных за некое время по этой фразе, частоту ее наличия в статьях Google News (можно даже просмотреть саму статью), а также самые популярные регионы, города и языки, зарегистрированные при ее поиске. На рис. 2.7 представлен отчет Google Trends.

Рис. 2.7. Отчет Google Trends для ключевых слов Microsoft, Google

На Microsoft adCenter Labs (adlab.msn.com/demo.aspx) можно сделать даже больше. Здесь можно определить возраст пользователя веб-сайта, его пол и другую демографическую информацию; задать аналитические параметры, связанные с искомыми ключевыми словами, например кластеризацию и прогноз ключевого слова, поиск последовательности (какие ключевые слова искать сначала, а какие — потом) и ключевые слова развернутого поиска; выявление коммерческих намерений посетителей любого веб-сайта (например, посетители вашего веб-сайта или веб-сайта конкурента более склонны к покупкам?). Отчет Microsoft adCenter Labs представлен на рис. 2.8.

Рис. 2.8. Отчет adCenter Labs Keyword Forecast Report для ключевых слов Canon, Nikon, Fuji и Olympus

Преимущества использования данных поисковой системы

• Доступ к данным и результатам анализа совершенно бесплатен.

• Поскольку большинство посетителей веб предпочитают обращаться к поисковым системам, эти данные представляют огромное количество пользователей.

• Поисковые системы — прекрасный источник подробных данных, связанных с поиском ключевых слов (adCenter, в частности, предоставляет некоторые удивительные инструменты).

Недостатки использования данных поисковой системы

• Объем возможных аналитических действий ограничен по сравнению с Hitwise или comScore.

• Инструменты все еще находятся в состоянии бета-версии.

Рекомендация

Данные поисковых систем, которые совершенно бесплатны, подходят для глубокого изучения долгосрочных тенденций поведения при использовании ключевых слов в поисковых системах, а также для определения демографических профилей посетителей веб-сайта (или веб-сайтов конкурентов).

Глава 3. Обзор качественных показателей

В двух предыдущих главах объяснялась важность выяснения природы поведения клиента и обусловливающих его причин. Ответ на вопрос что можно узнать из данных анализа посещаемости сайта,, а ответ на вопрос почему даст инструмент веб-анализа. Только зная, что и почему, можно действительно получить представление о поведении клиента на веб-сайте и результатах деятельности согласно такому поведению.

Большинство участников традиционного сообщества веб-аналитики не имеют оптимального уровня осведомленности о методиках исследования пользовательского спроса,. В этой главе чуть более подробно рассматриваются некоторые из наиболее популярных методов, что поможет улучшить общую осведомленность о возможностях, находящихся в распоряжении аналитика, а также демонстрируются способы их наиболее предпочтительного развертывания в компании.

Задача настоящей главы заключается в там, чтобы убедить веб-аналитиков отступить от роли пассивных наблюдателей, поскольку любая успешная программа веб-аналитики обязана иметь компонент UCD.

Сущность ориентированности на клиента