Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

• Веб насчитывает порядка 200 миллионов пользователей в Соединенных Штатах и примерно 700 миллионов в остальных странах. Так насколько корректно экстраполировать на 200 миллионов человек результат, полученный на основании изучения поведения нескольких сотен тысяч?

• Компания comScore предлагает стимулы (защита от вирусов, розыгрыш призов), способные заинтересовать лишь некоторый тип участников Интернета, так что проблемой может оказаться отклонение от типового характера.

• Поскольку компания comScore использует для мониторинга программное обеспечение, которое считается агрессивным (даже шпионским), корпорации, как правило, не допускают его установки в своей рабочей среде. Это приводит также к дополнительному смещению выборки, что объясняет причины, по которым многие оценки свидетельствуют о большем количестве случаев применения веб (даже для персональных целей), чем при домашнем использовании.

• У большинства систем замера при помощи панели небольшой процент веб-пользователей представляет общую совокупность последних. Это означает, что числа с приемлемой точностью будут получены, главным образом, для веб-сайтов с огромными объемами трафика, в то время как точность значений для веб-сайтов с меньшим объемом трафика (скажем, меньше миллиона посетителей в месяц) оставит желать лучшего.

Рекомендация

Услуги компания comScore наиболее подходящи для принятия решений в области рекламы (advertising), поскольку позволяют определять, например, количество участников панели, которые ежемесячно посещают определенный сайт, с какого сайта на какой переходят и манеру поведения на сайте. Это оптимально подходит для вебсайтов с более чем одним миллионом индивидуальных посетителей в месяц.

Замер при помощи ISP

Второй метод сбора информации для конкурентного анализа подразумевает использование анонимных данных, фиксируемых различными провайдерами услуг Интернета (Internet Service Provider — ISP). В то время как пользователь путешествует по Сети, все его данные проходят через провайдера ISP, которого он использует для подключения к Интернету. Такие компании, как Hitwise, имеют соглашения с провайдерами ISP по всему миру, согласно которым ISP совместно используют анонимные данные веб-журналов, собранные в сети ISP, с участием компании Hitwise. Последняя анализирует эти данные, после чего они объединяются во всемирную панель, чтобы отобразить демографическую информацию и сведения об образе жизни.

Согласно Hitwise, компания имеет порядка 10 миллионов пользователей в США и 25 миллионов во всем остальном мире, предоставляющих ей данные (на декабрь 2006 года).

Преимущества использования Hitwise (замер при помощи ISP)

• Размер выборки значительно больше, и это огромное преимущество.

• Базовый механизм сбора данных позволяет вовлечь намного больше разных людей для предоставления информации. То, что при этом не требуется согласия участников на анализ своих анонимных данных, повышает вероятность того, что ориентированная на ISP система измерения покроет значительно более разнообразный диапазон пользователей с различными привычками и демографическими показателями.

• Ориентированные на ISP методики типа используемых Hitwise предоставляют куда более глубокие и богатые данные о трафике поисковых систем.

• Психографические (psychographic) данные (демография, образ жизни) компания Hitwise предоставляет через базу данных Prizm, это значительно лучше, чем непосредственное получение отчетов.

• По требованию через очень удобный веб-интерфейс компания Hitwise обеспечивает доступ к значительному количеству информации.

Недостатки использования Hitwise (замер при помощи ISP)

• Данные Hitwise весьма обширны (веб-сайты, участники, поисковые системы и сети), но по отдельным веб-сайтам не очень глубоки (глубина просмотра страниц веб-сайта, проникновение в сеансы HTTPS и т.д.). Следовательно, они не могут обеспечить глубокого понимания поведения пользователя на веб-сайте.

• Такие показатели, как показатель переходов, лучше всего получать от служб, применяющих панель-ориентированные методики (например, comScore), поскольку они отслеживают каждый щелчок пользователя их панели.

• Существуют некоторые типы данных PII (например, используемые способы оплаты или типы кредитных карточек), которые не могут быть получены при помощи методик, ориентированных на ISP.

Рекомендация

Hitwise наилучшим образом подходит для маркетинговых целей: приобретение новых клиентов, эффективность бенчмаркинга, замер результативности поиска и выявление действий конкурентов. Это весьма полезно как на больших веб-сайтах, так и на тех, которые имеют меньше миллиона индивидуальных посетителей в месяц.

Данные поисковой системы