Читаем В тени регулирования полностью

Достаточно сходную структуру потоков выявили Леманн и Пиньятти на данных по Украине. Исходя из нее, они делают вывод о серьезной сегментированности украинского рынка труда. Следует отметить, что в российском случае многие из выявленных ими эффектов зафиксировать не удается[136]. Это позволяет предположить, что если на российском рынке труда и наблюдается сегментация по признаку формальность/неформальность, то, по-видимому, намного менее выраженная, чем на украинском.

Динамическая мультиномиальная логит-модель. Матрицы перехода отражают интенсивность и доминирующую направленность потоков, но не учитывают влияние индивидуальных характеристик работников на участие в тех или иных перемещениях. Очевидно, что сами потоки могут сильно различаться по составу участников. Например, в одну сторону движутся молодые и более образованные, а в противоположную – пожилые и менее образованные. Кроме того, мы можем ожидать определенную зависимость текущего положения работника от его состояния в предшествующем периоде. В связи с этим возникает вопрос о том, а существует ли такая инерция, проявляющаяся в зависимости от прошлого, если мы контролируем основные наблюдаемые характеристики?

Индивид, выбирая соответствующее состояние на рынке труда, ожидает, что полезность от пребывания в нем будет выше, чем от альтернативных состояний. Принимаемое решение зависит от индивидуальных характеристик работника и ожидаемого выигрыша. При определенных допущениях этот выбор можно представить с помощью динамической мультиномиальной логит-модели (D-MNL), в которой значения зависимой переменной соответствуют статусам на рынке труда (J). «Динамичность» придается включением переменных, соответствующих предшествующим состояниям.

Модель выглядит следующим образом[137]:

Наша зависимая переменная наряду с пятью видами занятости (обсуждавшимися выше) допускает также состояния безработицы и неактивности. Все вместе они дают нам семь различных исходов (вектор S). Регрессорами служат основные индивидуальные характеристики респондентов (X), а также дихотомические переменные для статусов занятости в предшествующем периоде (вектор Z). Нас интересуют, прежде всего, коэффициенты β и γ. Мы проводим такие расчеты отдельно для мужчин и для женщин, предполагая, что гендерные модели мобильности могут различаться.

Коэффициенты D-MNL модели трудны для интерпретации из-за нелинейности эффектов, а потому для большей наглядности результатов мы переходим от их оценок к симуляциям условных вероятностей перехода, основанным на этих расчетах. Для этого мы фиксируем определенные значения лагированных (соответствующих предшествующим периодам) статусов для всех индивидов и, используя полученные коэффициенты, рассчитываем вероятность каждого состояния в настоящем периоде. Эта процедура повторяется для каждого лагированного статуса.

В табл. 7.2 представлены расчеты, основанные на симуляциях. В ее строках даны вероятности перехода из состояния (обозначены в левом столбце таблицы) в году (t – 1) в соответствующее состояние в год t. Верхняя панель таблицы относится к мужчинам, нижняя – к женщинам.

Какую «историю» нам рассказывают эти таблицы?[138]

Фактически они представляют собой еще одну версию матриц вероятностей переходов, но на этот раз с учетом внутренней неоднородности выделенных групп по наблюдаемым характеристикам. Согласно им, потоки на российском рынке труда оказываются еще более интенсивными, чем в том случае, когда мы не контролируем индивидуальные характеристики[139]. Так, практически все оценки в диагональных ячейках наших матриц оказываются меньше, чем в тех же ячейках в «сырых» матрицах, и эта разница достигает 5–15 п.п. Особенно сильно возрастает подвижность у предпринимателей (как формальных, так и неформальных) и у нерегулярных работников. Единственная группа, которая оказывается менее мобильной при таком способе оценивания, – это неактивные. С точки зрения направленности потоков табл. 7.2 также полностью подтверждает ту картину, которая обсуждалось выше.

Во-первых, мы обнаруживаем, что любой тип занятости в предыдущем периоде снижает риск незанятости в следующем периоде и для мужчин, и для женщин. Для экономически неактивных мужчин вероятность оказаться без работы через год составляет почти 60 %, у женщин она еще выше – около 74 %. Если неактивные мужчины все же устраиваются на работу, то в половине случаев это оказывается формальной занятостью, а в половине – неформальной. У женщин это соотношение чуть «лучше» – неформалами становятся лишь в 40 % случаях (около 11 % от всех исходов). Мобильность безработных в занятость больше смещена в пользу формальной занятости по найму. Для всех незанятых мужчин попадание в сегмент нерегулярной работы – это весьма реальная альтернатива, на долю которой приходится 13 % всех исходов.

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих
1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих

Книга предоставляет полное описание приемов и методов работы с программой "1С:Управление небольшой фирмой 8.2". Показано, как автоматизировать управленческий учет всех основных операций, а также автоматизировать процессы организационного характера (маркетинг, построение кадровой политики и др.). Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать. Материал подан в виде тематических уроков, в которых рассмотрены все основные аспекты деятельности современного предприятия. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов. Все приведенные в книге примеры и рекомендации основаны на реальных фактах и имеют практическое подтверждение.

Алексей Анатольевич Гладкий

Экономика / Программное обеспечение / Прочая компьютерная литература / Прочая справочная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
Управление проектами. Фундаментальный курс
Управление проектами. Фундаментальный курс

В книге подробно и систематически излагаются фундаментальные положения, основные методы и инструменты управления проектами. Рассматриваются вопросы управления программами и портфелями проектов, создания систем управления проектами в компании. Подробно представлены функциональные области управления проектами – управление содержанием, сроками, качеством, стоимостью, рисками, коммуникациями, человеческими ресурсами, конфликтами, знаниями проекта. Материалы книги опираются на требования международных стандартов в сфере управления проектами.Для студентов бакалавриата и магистратуры, слушателей программ системы дополнительного образования, изучающих управление проектами, аспирантов, исследователей, а также специалистов-практиков, вовлеченных в процессы управления проектами, программами и портфелями проектов в организациях.

Коллектив авторов

Экономика