Ценность ваших данных

В главе 4, обсуждая свойства данных как ресурса, мы уже рассматривали такую их характеристику, как обесцениваемость. Остановимся на ней подробнее в контексте понятия срока годности.

Как и большинство других активов, информация имеет тенденцию обесцениваться со временем. Скорость, с которой теряется ценность, зависит от вида информации. Например, как только клиент изменил адрес, старый адрес может немного значить или не значить ничего. С другой стороны, показатели продажи товаров могут быть актуальны в течение многих лет в будущем. Как показано на рисунке 5.4, информация имеет три срока годности: операционный, нормативный (определенный нормативно-правовыми актами) и срок годности для поддержки принятия решений.

Например, реквизиты сезонного железнодорожного билета действительны только в течение сезона – это операционный срок годности. Однако для целей принятия решений (определения тенденций и закономерностей) может иметь значение информация о продажах билетов, например за последние пять лет, – это срок годности для принятия решений. Кроме того, в отношении отдельных видов информации существуют требования нормативно-правовых актов по хранению записей в течение десятков лет – нормативный срок годности.

* Moody D., Walsh P. Measuring the value of information: An asset valuation approach // Proceedings of the 7th European Conference on Information Systems, Copenhagen, Denmark, 1999.

На операционном уровне информация имеет относительно короткий срок годности. Здесь в основном обрабатываются наиболее свежие данные, например текущие адреса клиентов или их последние номера счетов. Информационные системы, поддерживающие операционную деятельность, часто перестают использовать информацию и предоставлять к ней доступ, как только время ее существования превысит операционный срок годности. Срок годности для принятия решений гораздо более длительный. Чтобы сделать информацию доступной на протяжении этого срока, организуются специальные хранилища (Data Warehouse, DW), которые поддерживают работу с историческими данными.

Четвертый закон. Ценность информации повышается с увеличением точности

Чем точнее информация, тем она ценнее. Неточная информация может дорого стоить организации из-за операционных ошибок или неправильного принятия решений. Необходимый уровень точности сильно зависит от вида информации и того, как она используется. Для некоторых сведений может требоваться стопроцентная точность, в то время как для других сведений точности на уровне 80 % может быть достаточно.

Как показано на рисунке 5.5, существует область снижения отдачи, после которой дальнейшее повышение точности дает мало дополнительных преимуществ – стопроцентно точная информация редко требуется в контексте бизнеса. Также нужно учитывать, что, как только точность информации падает ниже определенного уровня, она становится пассивом, а не активом. В этот момент она превращается в дезинформацию и ее перестают использовать.

* Moody D., Walsh P. Measuring the value of information: An asset valuation approach // Proceedings of the 7th European Conference on Information Systems, Copenhagen, Denmark, 1999.

Пятый закон. Ценность информации повышается при объединении с другой информацией

Информация, как правило, становится более ценной, когда ее можно сравнить и объединить с другой информацией. Например, информация о клиентах и информация о продажах сами по себе представляют ценность. Однако с точки зрения бизнеса возможность связать эти два набора данных вместе принесет большую выгоду. Способность соотносить характеристики покупателей с моделями покупок может помочь нацелить маркетинговые усилия на то, чтобы правильные продукты продвигались нужным людям в нужное время.

При подготовке информации для анализа и принятия решений, как правило, требуется консолидация данных из широкого спектра различных систем, поддерживающих операционную деятельность. В большинстве организаций отсутствие интеграции данных – серьезное препятствие при осуществлении аналитической деятельности. Данные из разных систем часто могут быть объединены только при значительном ручном вмешательстве и устранении расхождений. Львиная доля усилий по созданию корпоративных информационных систем приходится на извлечение и согласование данных из различных источников и преобразование их в общие форматы[187].