Основные модели оценки ориентированы на организации или отдельные подразделения, которые еще не готовы или не имеют острой необходимости определять денежную стоимость своих информационных активов. Эти модели подходят для оценки качества информационных активов и сравнения их потенциальной и фактической полезности с целью улучшения управления данными организации. Они также могут быть применены для определения опережающих показателей потенциальной экономической выгоды от использования информационных активов.
Внутренняя ценность информации
Показатель внутренней ценности информации (Intrinsic Value of Information, IVI) определяет связанную с ней предполагаемую выгоду. Он позволяет проводить укрупненные сравнения различных групп информационных активов независимо от того, каким образом они используются в настоящее время. Этот метод определяет, насколько верными и полными являются представленные в информационных активах данные и насколько вероятно, что такие данные имеются у других организаций. Предполагается, что более качественная и доступная информация, которая уникальна и контролируется с точки зрения принадлежности данной организации, обладает более высоким внутренним ценностным потенциалом.
Модель IVI применима для определения связанных с информацией инвестиционных приоритетов (в процессе рассмотрения различных источников данных или инициатив). Например, показатель IVI может быть особенно полезен для распределения усилий и инвестиций в области качества данных или информационной безопасности.
IVI = Validity * Completeness * (1 – Scarcity) * Lifecycle,
где:
Validity (валидность) – процент записей, признанных верными;
Completeness (полнота) – процентное соотношение текущего общего количества записей и потенциально возможного количества записей;
Scarcity (редкость) – процент представленных на рынке организаций (или конкурентов), которые, вероятно, имеют такие же данные;
Lifecycle (жизненный цикл) – разумный срок полезного использования любой единицы данных (записи), принадлежащей информационному активу (например, в месяцах).
Эта модель хорошо подходит для использования ответственными сотрудниками с целью сравнения потенциальной полезности различных видов информации или контроля улучшения (или ухудшения) динамики потенциала отдельных информационных активов с течением времени. Оптимальное значение IVI – 1.0 (идеальная точность и полнота данных при отсутствии копий или версий какой-либо части этих данных, доступных за пределами организации). Для информации с высоким IVI, возможно, будет целесообразным расширение ее доступности и использования. При низком IVI может потребоваться удвоение усилий по управлению информационным активом и обеспечению его качества.
Модель IVI – самая простая из используемых моделей оценки информации. Она поможет быстро сравнить ценностный потенциал различных информационных активов, определить качество данных, их конфиденциальность или проблемы с управлением активом. Кроме того, она позволяет выявить данные, которые, возможно, не следует хранить. Однако эта модель не учитывает применимость данных для достижения какой-либо конкретной бизнес-цели.
Бизнес-ценность информации
Модель определения бизнес-ценности информации (Business Value of Information, BVI) рассматривает полезность информационного актива с точки зрения фактического применения в бизнесе (в отличие от модели IVI). В ней рассматривается, насколько полезна, актуальна информация и насколько она применима к бизнесу. Метод удобен для быстрого получения потенциальной пользы от информации в реальном мире. Например, при наличии конкурирующих бизнес-приоритетов модель можно использовать для согласования с ними приоритетов, связанных с информацией.
где:
Relevance (релевантность) – насколько полезной данная информация может быть для одного или нескольких бизнес-процессов (от 0 до 1); n – количество бизнес-процессов или функций;
Validity (валидность) – процент записей, признанных верными;
Completeness (полнота) – процентное соотношение текущего общего количества записей и потенциально возможного количества записей;
Timeliness (своевременность) – насколько быстро новые или обновленные записи собираются и становятся доступными.
Для реализации этого метода удобно иметь общее распределение бизнес-функций по всей организации. Уровень детализации распределения может различаться в зависимости от имеющихся возможностей по анализу функций и конкретных задач по оценке информации. C помощью измерения разрывов между фактической ценностью информации и ее потенциальной ценностью (в частности, с использованием оценок фактической и потенциальной релевантности) можно быстро определить возможности для лучшего использования информационных активов.