Удовлетворение потребностей эффективно, потому что экономит время, и в большинстве случаев оно работает. Однако аналитик не вкладывает средств в защиту от неожиданностей или того, что называется "предвзятостью подтверждения". Этот подход не стимулирует аналитика выявлять и подвергать сомнению фундаментальные предположения. Он обходит стороной анализ альтернативных объяснений или исходов, который должен быть основополагающим для любого полного анализа. В результате сатисфакция не позволяет понять, что значительная часть информации, которая, казалось бы, подтверждает предпочтительную гипотезу, также согласуется с одной или несколькими альтернативными гипотезами. Он часто не признает важности того, что отсутствует (т. е. того, что должно быть наблюдаемо, если данная гипотеза верна, но отсутствует).
ACH повышает шансы аналитика на преодоление этих проблем, поскольку требует от него выявить, а затем попытаться опровергнуть как можно больше разумных гипотез, используя весь спектр данных, предположений и пробелов, относящихся к рассматриваемой проблеме. Метод анализа конкурирующих гипотез требует времени и внимания на начальных этапах, но приносит большие дивиденды. Когда аналитики впервые знакомятся с ACH и говорят, что находят его полезным, это происходит потому, что простой фокус на выявлении альтернативных гипотез и их опровержении побуждает аналитиков серьезно задуматься о доказательствах, объяснениях или результатах, которые раньше не приходили им в голову.
Процесс ACH требует от аналитика собрать собранную информацию и организовать ее в аналитически полезном виде, чтобы ее можно было легко извлечь для использования в анализе. Для этого создается матрица с релевантной информацией в левой части и гипотезами в верхней части. Каждый элемент релевантной информации оценивается на предмет соответствия или несоответствия каждой гипотезе, и этот материал используется для оценки поддержки или несогласия с каждой гипотезой. Это можно сделать вручную, но гораздо проще и лучше использовать программное обеспечение ACH, предназначенное для этой цели. Различные программы ACH могут использоваться для сортировки и анализа данных по типу источника и дате получения информации, а также по степени поддержки или несогласия с каждой гипотезой.
ACH также помогает аналитикам создавать более качественные аналитические продукты:
ACH зародился как ручной метод в ЦРУ в середине 1980-х годов. Первое профессионально разработанное и протестированное программное обеспечение ACH было создано в 2005 году Исследовательским центром Пало-Альто (PARC) при финансировании федерального правительства и технической помощи Ричардса Хойера и Рэнди Ферсона. Рэнди Ферсон руководил его внедрением в разведывательное сообщество США. Она была разработана при условии, что PARC предоставит ее в общественное пользование бесплатно, и ее по-прежнему можно бесплатно скачать с сайта PARC: http://www2.parc.com/istl/projects/ach/ach.html .
Версия PARC была разработана для использования отдельным аналитиком, но на практике она обычно используется группой аналитиков, находящихся в одном месте. Члены таких групп сообщают, что:
Другие версии ACH были разработаны различными исследовательскими центрами и академическими институтами. Одна из заслуживающих внимания версий под названием "Структурированный анализ конкурирующих гипотез", разработанная для обучения в колледже Мерсихерст, опирается на ACH, требуя более глубокого анализа на некоторых этапах.