Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis

Структурированный анализ представляет собой пошаговый процесс, который может быть использован отдельным аналитиком, но чаще всего он проводится в группе, поскольку именно в этом случае достигаются основные преимущества. Как мы уже говорили в предыдущей главе , структурированные методы направляют диалог между аналитиками с общими интересами, когда они шаг за шагом работают над аналитической проблемой. Важным моментом является то, что при таком подходе участники с различными типами и уровнями экспертизы знакомятся с альтернативными идеями, доказательствами или ментальными моделями на ранних этапах аналитического процесса. Это может помочь экспертам избежать некоторых распространенных когнитивных ловушек. Структурированный групповой процесс, в ходе которого выявляются и оцениваются альтернативные точки зрения, также помогает избежать "группового мышления", наиболее распространенной проблемы процессов в малых группах.

При использовании группой или командой структурированные методы могут стать механизмом обмена информацией и группового обучения, который помогает компенсировать пробелы или недостатки в экспертных знаниях. Это особенно полезно для сложных проектов, требующих синтеза нескольких видов экспертизы.

 

2.2 ТАКСОНОМИЯ МЕТОДОВ СТРУКТУРИРОВАННОГО АНАЛИЗА

Структурированные методы использовались методологами разведывательного сообщества США и некоторыми аналитиками отдельных специальностей в течение многих лет, но широкое и повсеместное использование этих методов рядовыми аналитиками - относительно новый подход к анализу разведданных. Движущими силами развития и использования этих методов в профессии разведчика являются (1) растущее понимание когнитивных ограничений и предубеждений, которые делают анализ разведданных таким трудным, (2) известные провалы разведки, которые заставили пересмотреть методы анализа разведданных, (3) политическая поддержка и техническая поддержка внутриведомственного и межведомственного сотрудничества, и (4) желание политиков, которые получают анализ, чтобы он был более прозрачным в отношении того, как были сделаны выводы.

Учитывая, что разведывательное сообщество США начало уделять внимание структурированным методам, чтобы улучшить анализ, уместно классифицировать эти методы по различным способам, которыми они могут помочь достичь этой цели (см. Рисунок 2.2 ). Структурированные методы анализа могут смягчить некоторые когнитивные ограничения человека, обойти некоторые из известных аналитических ловушек и прямо противостоять проблемам, связанным с неоспоримыми предположениями и ментальными моделями. Они могут гарантировать, что предположения, предубеждения и ментальные модели не принимаются как должное, а подвергаются явному изучению и проверке. Они могут поддержать процесс принятия решений, а использование и документирование этих методов может способствовать обмену информацией и сотрудничеству.

Рисунок 2.2 Восемь семейств методов структурированного анализа

Вторичной целью классификации структурированных техник является соотнесение категорий с различными типами общих аналитических задач. Это позволяет подобрать конкретные техники к потребностям отдельных аналитиков, о чем будет рассказано в главе 3 . Однако существует довольно много техник, которые удобно размещать в нескольких категориях, поскольку они выполняют несколько аналитических функций.

Восемь семейств структурированных аналитических техник подробно описаны в в главах 4 - 11 . Во введении к каждой главе описывается, как конкретная категория техник помогает улучшить анализ.

 

1. Рассуждения по аналогии также могут быть структурированной техникой, называемой структурированными аналогиями, как описано в главе 8 .

2. Роб Джонстон, Аналитическая культура в разведывательном сообществе США (Вашингтон, округ Колумбия: Центр ЦРУ по изучению разведки, 2005), 34.

3. Роберт М. Кларк, Разведывательный анализ: A Target-Centric Approach, 2nd ed. (Washington, DC: CQ Press, 2007), 84.

4. Сайт "Принципы прогнозирования": www.forecastingprinciples.com/files/pdf/methodsselectionchart.pdf .

5. Рассел В. Френске, "Таксономия для исследования операций", Исследование операций 19, № 1 (январь-февраль 1971 г.).

6. Кай Р. Т. Ларсон, "Таксономия факторов успеха информационных систем: Исследование переменного анализа", Journal of Management Information Systems 20, № 2 (Fall 2003).

7. Ральф Ленглер и Мартин Дж. Эплер, "Периодическая таблица методов визуализации", без даты, www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html .

8. Роджер Кларк, Соответствующие методы исследования для электронной торговли (Канберра, Австралия: Xanax Consultancy Pty Ltd., 2000), http://anu.edu.au/people/Roger.Clarke/EC/ResMeth.html .