Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis

Критическое мышление: Критическое мышление, по определению давнего методолога и практикующего разведчика Джека Дэвиса, - это применение процессов и ценностей научного исследования к особым условиям стратегической разведки.11 Хорошие критически мыслящие люди останавливаются и размышляют о том, кто является ключевым клиентом, каков вопрос, где они могут найти лучшую информацию, как они могут убедительно доказать свою правоту и что требуется для эффективного донесения информации. Они понимают, что этот процесс требует проверки ключевых предположений, поиска опровергающих данных и рассмотрения нескольких объяснений как можно дольше. Большинство студентов в той или иной степени знакомятся с методами критического мышления - от начальной школы до университета, - но лишь немногие колледжи и университеты предлагают специальные курсы для развития навыков критического мышления и письма.

Структурированный анализ: Техники структурированного анализа включают в себя пошаговый процесс, в ходе которого мышление аналитика излагается таким образом, что оно становится очевидным для других, что позволяет рассматривать, обсуждать и критиковать его фрагмент за фрагментом или шаг за шагом. По этой причине структурированный анализ обычно становится совместной работой, в которой прозрачность аналитического процесса подвергает участвующих в нем аналитиков воздействию несовпадающих или конфликтующих точек зрения. Считается, что такой тип анализа позволяет смягчить некоторые негативные последствия когнитивных ограничений одного аналитика, укоренившегося менталитета и целого ряда когнитивных и других аналитических предубеждений. Часто используемые техники включают структурированный мозговой штурм, анализ сценариев, индикаторов, анализ конкурирующих гипотез и проверку ключевых предположений. Структурированные техники преподаются в колледжах и аспирантурах и могут использоваться аналитиками, не имеющими подготовки в области статистики, высшей математики или естественных наук.

Квазиколичественный анализ с использованием данных, полученных от экспертов: Аналитикам часто не хватает эмпирических данных, необходимых для анализа разведывательной проблемы. В отсутствие эмпирических данных разработано множество методов, в которых эксперты заполняют пробелы, оценивая ключевые переменные как высокие, средние, низкие или отсутствующие, или присваивая субъективное вероятностное суждение. Для получения таких оценок используются специальные процедуры, а сами оценки обычно интегрируются в более широкую модель, описывающую конкретное явление, например уязвимость гражданского лидера перед военным переворотом, уровень политической нестабильности или вероятный исход законодательных дебатов. В эту категорию входят такие методы, как байесовский вывод, динамическое моделирование и имитация. Обучение использованию этих методов осуществляется в рамках высшего образования в таких областях, как математика, информатика, исследование операций, бизнес или естественные науки.

Эмпирический анализ с использованием количественных данных: Количественные эмпирические данные настолько отличаются от данных, полученных экспертным путем, что методы и типы проблем, для анализа которых используются эти данные, также совершенно разные. Одним из распространенных примеров такого метода является эконометрическое моделирование. Эмпирические данные собираются различными типами датчиков и используются, например, при анализе систем вооружений. Подготовка обычно осуществляется через аспирантуру по статистике, экономике или естественным наукам.

Ни один из этих четырех методов не является лучшим или более эффективным, чем другой. Все они необходимы в различных обстоятельствах, чтобы оптимизировать шансы найти правильный ответ. Использование нескольких методов в ходе одного аналитического проекта должно быть нормой, а не исключением. Например, даже высококоличественный технический анализ может повлечь за собой предположения о мотивации, намерениях или возможностях, которые лучше всего обрабатывать с помощью подходов критического мышления и/или структурированного анализа. Один из структурированных методов генерации идей может быть использован для определения переменных, которые должны быть включены в динамическую модель, использующую данные, полученные экспертами, для количественной оценки этих переменных.

Из этих четырех методов структурированный анализ является, так сказать, новичком, поэтому полезно рассмотреть, как он связан с мышлением по системе 1. Мышление по системе 1 сочетает в себе знания предмета и интуитивные суждения в деятельности, которая происходит в основном в голове аналитика. Хотя аналитик может получать информацию от других, аналитический продукт часто воспринимается как продукт одного аналитика, и аналитик, как правило, чувствует "собственность" на свой аналитический продукт. Работа одного аналитика особенно подвержена широкому спектру когнитивных ошибок, описанных в "Психологии разведывательного анализа" и в этой книге.12