Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis

SWOT-анализ используется для разработки плана или стратегии достижения поставленной цели. (При использовании этой техники аналитик сначала перечисляет сильные и слабые стороны организации в ее способности достичь цели, а затем перечисляет возможности и угрозы во внешней среде, которые либо помогут, либо помешают организации достичь цели.

Матрица влияния может использоваться аналитиками или менеджерами для оценки влияния решения на их организацию путем анализа того, какое воздействие оно, вероятно, окажет на всех ключевых актеров или участников этого решения. Она также позволяет аналитику или лицу, принимающему решение, лучше понять, как, скорее всего, будет развиваться или решаться вопрос в будущем.

Complexity Manager - это упрощенный подход к пониманию сложных систем - таких, в которых множество переменных связаны друг с другом и могут меняться с течением времени. Государственные политические решения часто направлены на изменение динамически сложной системы. Именно из-за этой динамической сложности многие политические решения не достигают своих целей или приводят к непредвиденным и непредусмотренным последствиям. Используйте Complexity Manager, чтобы оценить шансы на успех или неудачу новой или предлагаемой политики, определить возможности влияния на исход любой ситуации, определить, что должно измениться для достижения поставленной цели, или выявить возможность непредвиденных последствий от реализации политических целей.

 

 

ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ

Деревья решений создают цепочки решений и/или событий, которые иллюстрируют полный спектр возможных будущих действий. Они рисуют для лица, принимающего решение, картину, показывающую диапазон доступных вариантов, оценочную стоимость или вероятность каждого варианта, а также вероятные последствия или результаты выбора каждого варианта.

Когда использовать

Деревья решений можно использовать для следующих целей:

Содействие принятию решений путем явного сравнения вариантов.

Создайте эвристическую модель процесса принятия решений субъектом или противником.

Составьте карту нескольких конкурирующих гипотез о множестве возможных действий.

Дерево решений иллюстрирует полный набор возможных решений и возможных результатов этих решений. Она может быть использована как для помощи лицу, принимающему решение, столкнувшемуся с трудной проблемой, так и для оценки вариантов, которые может выбрать противник или конкурент.

При построении дерева решений аналитикам необходимо иметь глубокое понимание оперативной обстановки, в которой принимается решение. Это может включать знание мотивов, возможностей, чувствительности к риску, текущей доктрины, культурных норм и ценностей, а также других значимых факторов.

Добавленная стоимость

Деревья решений просты для понимания, их легко использовать и интерпретировать. Дерево решений может быть создано одним аналитиком - или, что предпочтительнее, группой, использующей методы мозгового штурма, рассмотренные в в главе 5 . После того как дерево построено, его можно разместить на стене или в вики и корректировать в течение определенного периода времени по мере поступления новой информации. При получении новых значительных данных, которые добавляют новые ветви к дереву или существенно изменяют вероятности вариантов, эти изменения можно вставить в дерево и выделить цветом, чтобы показать лицу, принимающему решение, что изменилось и как это может повлиять на предыдущую линию анализа.

Метод

Использование дерева решений - это довольно простой процесс, состоящий из двух этапов: (1) построение дерева и (2) вычисление значения или вероятности каждого исхода, представленного на дереве. Выполните следующие шаги:

Нарисуйте квадрат на листе бумаги или доске, чтобы изобразить точку принятия решения.

Проведите из квадрата линии, обозначающие ряд вариантов, которые можно предпринять.

В конце строки для каждого варианта укажите, имеются ли другие варианты (нарисуйте квадрат, за которым следует больше линий) или обозначьте результат (нарисуйте круг, за которым следует одна или несколько линий, описывающих диапазон возможностей).

Продолжайте этот процесс по каждой ветви дерева, пока не будут указаны все варианты и результаты.

После того как дерево будет построено, сделайте следующее:

Определите процентное соотношение (сложение до 100) для каждого набора линий, выходящих из каждого квадрата.

Перемножьте проценты, указанные на каждом критическом пути или ветви дерева, и запишите эти проценты в крайнем правом столбце дерева. Проверьте, чтобы все проценты в этой колонке равнялись 100.

Наиболее ценному или наиболее вероятному исходу будет присвоен наибольший процент, а наименее ценному или наименее вероятному исходу - наименьший процент.

Потенциальные ловушки