Запущен JobToday три года назад, работает сейчас в Великобритании и Испании, пытался выйти во Францию, но пока не получается. Всего в базе 4 миллиона кандидатов и 200 тысяч работодателей – у Хедхантера, для сравнения, их 24 миллиона и 600 тысяч соответственно. Зарабатывает стартап на мамбоподобных подсветках анкет и удобных кабинетах со статистикой и управлением правами для больших корпораций. Постинг вакансии остается бесплатным.
Инвестиций JobToday получил 30 миллионов долларов, плюс в 2017 году был раунд по бартерной схеме – несколько телеканалов получили акции за обещание помочь рекламой. В пресс-релизах фигурирует сумма в 35 миллионов, но напрямую складывать ее с живыми деньгами предыдущих инвесторов все-таки нельзя. В любом случае по европейским масштабам – много, JobToday, получается, один из самых финансируемых молодых проектов в ЕС.
Американская вариация на тему поиска работы для миллениалов – стартап WayUp. Принципиально всё как в старом добром Хедхантере: есть профили соискателей, есть объявления о вакансиях, обе стороны могут искать друг друга по фильтрам, деньги берутся с работодателей, для кандидатов всё бесплатно.
Первое отличие от классики – специализация на студентах и выпускниках. Существенного опыта работы ни у кого нет, что, конечно, значительно ограничивает круг потенциальных вакансий, но зато подбор по формальным критериям работает лучше: подходящие вузы и средний балл можно поставить в фильтр, а больше в резюме ничего и нет, никакого поля для субъективного «не нравится». Да, во многом это преимущество выбранной категории, а не сервиса, но кто ж будет разбираться – процент подходящих кандидатов среди предложенных у WayUp высок, эйчары довольны, стартап хвастается.
Второй момент – хипстерский интерфейс. Стандартные фильтры есть, но припрятаны, главный элемент UI – подобранные Умными Алгоритмами вакансии «специально для меня», искать ничего не надо, надо сразу кликать. Это же еще раз уменьшает процент отказов, алгоритм не так оптимистичен, как человек, и выбирает то, где больше шансов устроиться, а не то, где лучше всего платят.
Деньги WayUp берет за подписку, раньше пробовали брать за кандидата, но в итоге сменили модель на более привычную. Инвестиций проект получил 27,5 миллиона долларов, из них 18,5 весной 2017 года. Любопытно, что за неизвестную часть «старых» девяти он успел купить клона-конкурента.
Стартап Mya немножко унизителен для человечества: это бот, предназначенный для того, чтобы решать, кто достоин, а кто недостоин получить работу.
В любой достаточно крупной компании есть какой-то бизнес-процесс отбора человека на позицию: найти резюме, показать его руководителю, провести интервью с HR и собеседование с линейным менеджером, проверить в службе безопасности… – этапы могут быть разными и идти в разном порядке, но какой-то порядок существует. Mya предлагает вставить в эту последовательность где-то ближе к началу разговор с роботом. Бот, разговаривающий на естественном языке, задаст формальные вопросы: о возможности выйти на работу в нужное время, наличии необходимого опыта или лицензий, может задать элементарный квалификационный тестовый вопрос, рассказать кандидату про позицию и условия работы. Результат разговора – назначение собеседования с уже живым человеком и определение удобного всем времени. Или неназначение, если искусственный интеллект решил, что естественный туповат и для работы не подходит.
Для работодателя такой подход сулит одни плюсы: бот, конечно, дешевле живых рекрутеров, он никогда не устает, у него не бывает плохого настроения, а с рутинной работой справляется не хуже (может быть, и лучше). Кроме того, неожиданный плюс – заведомая объективность робота; если отсев произвел он, а не человек, то никто не подаст в суд за дискриминацию по длине волос или тихому голосу. Нравится общение с Mya и кандидату, ей и после интервью всегда можно написать во внеурочное время, спросить, как дела и скоро ли будет финальное решение. Понятно, что тайн она не раскроет, но хоть что-то скажет, а до рекрутера попробуй еще дозвонись.
Забавно, что большинство собеседников верит, что говорит с человеком, а не машиной, – тест Тьюринга рутинно успешно проходит почти на каждом собеседовании. Вряд ли это говорит о том, что авторы Mya настолько опережают остальных создателей AI на планете, скорее о том, как несимметричны интервью при приеме на работу, но забавно ведь. При этом сервис облачный, база знаний набирается общая, как рекрутер Mya прогрессирует с каждым новым кандидатом.
Проект хвастается клиентами из крупнейших рекрутинговых агентств и Fortune-500-компаний. Денег пока потрачено 14 миллионов, еще 18 получено в последнем раунде.