Upwork – интернациональный маркетплейс фрилансеров практически любой электронной профессии. Если вам нужно поправить старый сайт на Wordpress или перевести статью с японского на английский, то вы регистрируетесь на нем как работодатель и заполняете короткую форму: суть задачи, предполагаемое вознаграждение и требования к исполнителю. При более или менее адекватных условиях за день-два придет с десяток разумных предложений. Через встроенный мессенджер с фрилансерами можно переписываться, уточнять свои пожелания и их финансовые ожидания, это никого ни к чему не обязывает, но в какой-то момент заключается контракт, и тут Upwork уже начинает следить за его исполнением, карточка-то привязана.
Работа может быть разовой, когда оговорена конечная задача и ее оплата, или почасовой, с фиксированной ставкой и вносимым фрилансером временем. Чтобы он не сильно жульничал, Upwork предлагает использование своего клиента, который регулярно скриншотит экран исполнителя и позволяет затем не оплачивать часы, потраченные не на работу. Трудно сказать, в каком проценте проектов это реально используется, но возможность любопытная.
Комиссию стартап берет с двух сторон. Работодатель платит сверху оговоренной в контракте суммы «технический» fee, покрывающий издержки на обработку платежей, в обычном случае это 2,75 % за Visa/MasterCard. На фрилансера же накладывается более серьезная комиссия, рассчитываемая по регрессивной шкале от 20 % за первый доллар до 5 % при многотысячных контрактах.
Баланс спроса и предложения на проекте смещен в сторону заказчика, работы меньше, чем работников, не зря с десяток адекватных предложений приходит. В результате фрилансерам очень важны рейтинги и отзывы, всегда есть предложения от начинающих upworker'ов, готовых работать по очень низкой ставке, лишь бы получить оценку. Удивительно, но у меня был только один случай, когда исполнитель взялся за задачу, которая была ему явно не по зубам. Отзывы и оценки есть и о работодателях (от их бывших сотрудников), но на практике они важны куда меньше.
Кроме очевидных задач программирования, дизайна, перевода на Upwork популярны и странные запросы. В каталоге есть целый раздел Web search, а я, например, иногда прошу потестировать стартапы, если они в России не работают, и такие задачи не вызывают никакого удивления. Яндекс на конференции рассказывал, как они нанимали фрилансера, чтобы он ездил на такси в своем городе, задавал вопросы водителю и вел видеотрансляцию этого приключения. Тут, наверное, удивление было. Естественно, такое – лишь нерегулярные случайные заработки, а вот для разработчика с прокачанным профилем Upwork вполне может стать основным источником дохода, особенно если он не из Штатов или другой страны с высокой стоимостью жизни.
Upwork появился в 2014 году в результате слияния двух очень старых проектов oDesk и Elance. Объединенная компания не привлекала инвестиций, имела в 2016 году выручку порядка 100 миллионов долларов и, судя по слухам, думает об IPO. Если же говорить о «старом» времени, то на построение двух конкурентов в сумме ушло 170 миллионов.
Все знают: собеседования не работают, интервьюеры субъективны и отбирают по неверным критериям. Мало того что страдает эффективность бизнеса, так еще возникает дискриминация, правильное соотношение полов и рас не соблюдается, на лучшие должности попадают белые мужчины.
Миссия стартапа Pymetrics – исправить эти недостатки. Они разработали психологически-интеллектуальный тест, сделанный в форме игр. Кандидат отвечает на вопросы типа «вам дали 10 долларов, а партнеру не дали ничего, сколько вы ему подарите?», решает математические задачки и на скорость кликает по пробелу. Тестирование, на мой вкус, проходит довольно весело, пара игр просто увлекательна.
Через 40 минут результаты готовы. Кандидат получает отсортированный список, насколько он соответствует каждой профессии по складу личности: «Инвест-банкир – 5 %, менеджер проекта – 10 %, учитель – 90 %». Стартап утверждает, что за этой профориентацией стоят не просто Хитрые Алгоритмы, а Высокая Наука, и им надо верить, не рассуждая. Апостериорным подтверждением точности тестов Pymetrics считает его несмещенность по демографии: мужчины и женщины, азиаты и латинос получают на них одинаковые оценки. В case studies стартап напирает на случаи, когда с его помощью клиенты сбалансировали потоки принятых кандидатов. Является ли это подтверждением эффективности или бессмысленности алгоритма – решайте сами.
С другой стороны, Pymetrics насчитал, что я идеально подхожу для работы инвест-банкиром, и мое имя и ссылка на профиль в Facebook отправились всем заинтересованным в таких специалистах компаниям. Трудно представить, что этот механизм действительно помогает найму, рекрутер получает полуанонимных кандидатов без указания профессиональных навыков и лицензий, конверсии должны быть нулевыми.