Стартап. Как начать с нуля и изменить мир

Kaggle – платформа для проведения конкурсов по машинному обучению и обработке данных. Большая компания публикует какие-нибудь свои данные и задачу (например, по анонимизированным данным о пользователях и их действиях надо предсказать отток), а тысячи специалистов со всего мира пытаются построить лучшую предиктивную модель. Платформа Kaggle автоматически проверяет качество предложенных моделей, применяя их к неопубликованной части исходных данных, а в назначенный день останавливает прием вариантов, и лидер превращается в победителя.

Денежную составляющую приза назначает компания – автор задачи, и это совершенно произвольная сумма: Kaggle просит «чем больше, тем лучше», но никаких формальных ограничений не дает. В декабре 2017 года закончилось рекордное соревнование: за улучшение алгоритма скрининга пассажиров американский Department of Homeland Security предлагал полтора миллиона долларов, но это совершенно нетипичная сумма. Конкурсов на сто тысяч или больше за историю сервиса было чуть больше двух десятков, а медианный размер приза – на глазок около 10 тысяч.

Экономика участников при этом выглядит примерно так: заказчик платит свои десять тысяч победителям, еще, скажем, столько же Kaggle, и столько же составляют расходы на время своих сотрудников по организации процесса – тридцать тысяч долларов, порядок стоимости двух человеко-месяцев средних датасайнсеров в Долине. За это он получает 200–300 хоть что-то сделавших команд, из которых, допустим, 10 % квалифицированы и вкладывались в работу. Итого 20–30 попыток и пропорциональное количество шансов, что, хотя бы случайно, приносит очень сильный результат, который можно использовать в своей системе, ведь права на код победителя по стандартным условиям переходят компании-заказчику – однозначный выигрыш. Участники, соответственно, в формальном проигрыше – если поделить 10 000 на 20–30 эффективных участников, то сумма выйдет не очень большая даже для специалистов из Индии. Но зато азарт, интерес, отвлечение от рабочей рутины – эмоциональный результат они точно получат. Kaggle же, кроме консалтинга для заказчика и хостинга, не делает ничего, для него каждый конкурс – сплошная выручка.

Но не деньгами едиными… Kaggle – это не только про заработок, это еще и про хантинг. Часть конкурсов без всякой маскировки разыгрывают билет на собеседование в крутой компании – и участников в среднем больше, чем в борьбе за типичные 10 000 долларов. Это, кстати, совершенно рационально – прибавка в зарплате очень быстро разовый кеш обгонит, даже если другие преимущества новой работы не учитывать. Есть и просто раздел вакансий, куда можно написать что-нибудь зажигательное, заплатив сумму порядка 1000 долларов за одно объявление. Однако такая прямота – только вершина айсберга, результаты конкурсов открыты, и успешный профиль на Kaggle – шикарный пункт в резюме, причем такой прозрачный, что даже самому простому hr-менеджеру можно объяснить, как плохой отличить от хорошего, а хороший от такого, что «ах, поклониться в ноги и немедленно звать самого главного».

За все время существования сервиса проведено меньше трехсот (не трехсот тысяч, именно трехсот) конкурсов, разыграно миллионов восемь долларов (инвестиций в проект было в два раза больше), зарегистрировано около миллиона «датасайнсеров». Реальное количество настоящих специалистов я бы оценил тысяч в пятнадцать-двадцать, если специалистом считать того, кто может построить модель, выигрывающую у Random, и готов вложить в конкурсы необходимое для такой модели время. Если критерии ставить другие, то оценка, разумеется, сдвинется. Кроме, собственно, соревнований у Kaggle есть огромный и популярный форум, среди своих есть что обсудить, а за хорошие топики можно получить медальку в профиль – не так круто, как за соревнование, но для компании второго ряда сойдет.

Несмотря на популярность в сообществе и пользу для всех, денег Kaggle толком не зарабатывал. Сильно задрать стоимость соревнования нельзя, она должна быть ниже какой-то психологической рамки, чтобы компания-заказчик могла эти деньги выкинуть без гарантий успеха и многомесячных согласований, а просто в рамках текущего бюджета одного из подразделений. По цене вакансии тоже есть ограничения, конкуренция с обычными способами найма сильная, сравнительная эффективность легко считается, и, наверное, сейчас баланс достигнут.

Понятно, что всегда есть куда расти – можно до конца автоматизировать конкурсы и делать их не 300, а 30 000, понизив планку цены. Собственно, автоматические и бесплатные приватные соревнования Kaggle уже запустил, но в активный коммерческий продукт это пока не превратилось, всё левой ногой сделано, может, и нет потенциала на столько конкурсов. Можно пытаться запретить контакты рекрутеров и участников мимо платных вакансий, но это, наверное, испортит имидж и усложнит нормальные пользовательские сценарии.