Революция платформ. Как сетевые рынки меняют экономику – и как заставить их работать на вас

Чтобы достичь раскрытия, Guardian создала набор API, которые делают его контент легко доступным для внешних сторон. Эти интерфейсы включают три уровня доступа. Самый низкий, который газета назвала Keyless («без ключа»), позволяет любому использовать заголовки, метаданные и информационную архитектуру Guardian (это элементы ПО и дизайна, которые структурируют данные Guardian и позволяют проще их находить, анализировать и использовать) без запроса о разрешении и без обязательства делиться доходами, которые могут быть из этого извлечены. Второй уровень — Approved («одобрено») — позволяет зарегистрированным разработчикам перепечатывать статьи Guardian целиком, но с определенными ограничениями по времени и использованию. Доходы от рекламы делятся между газетой и разработчиками. Третий, самый высокий уровень доступа Bespoke («персонализированный») — настроенный пакет поддержки, который предоставляет неограниченное использование контента Guardian — за плату.

В числе первых продуктов, выпущенных на новой модели открытой платформы Guardian, можно назвать контентное API, которое предоставляет доступ более чем к миллиону статей; политическое API, которое предлагает пользователям результаты выборов и информацию о кандидатах; Data Store, который дает доступ к наборам данных и визуализации, начиная со сводной таблицы международных законов и правил, касающихся смертной казни, заканчивая цветным графиком, описывающим все путешествия во времени телевизионного героя научной фантастики Доктора Кто. Среди них есть также и App Framework, которая облегчает разработку приложений и направлена на создание системы, в которой легко экспериментировать и создавать приложения. В результате более 2000 разработчиков расширений присоединились к платформе в первые 12 месяцев после открытия.

Способность API привлекать разработчиков расширений и ценность, которую они могут создавать, невероятна. Сравните финансовые результаты двух ведущих розничных продавцов: традиционного гиганта Walmart и онлайн‑платформы Amazon. Amazon распоряжается около 33 открытыми API, а также более 300 мэш‑апами API (комбинированными инструментами, которые соединяют два или более API), облегчающими электронную торговлю, облачную обработку данных, обмен сообщениями, оптимизацию поисковых систем и платежи. У Walmart есть только один API, инструмент электронной торговли[105]. Отчасти в силу этих различий впервые в июне 2015 г. рыночная капитализация Amazon превысила уровень Walmart, отражая мнение лидеров Уолл‑стрит по поводу перспектив будущего роста Amazon[106].

Другие платформенные бизнесы добились схожей выгоды от своих API. Компьютерные услуги и услуги по облачной обработке данных платформы Salesforce приносят ей 50 % прибыли с помощью API, а у платформы путешествий Expedia этот показатель достигает 90 %[107].

Третья категория разработчиков, которые добавляют ценность взаимодействиям на платформе, — агрегаторы данных. Они расширяют соответствующие функции платформы, используя данные из многочисленных источников. Под лицензией менеджера платформы они «высасывают» данные о пользователях платформы и их взаимодействиях, которые они, как правило, затем продают другим компаниям для таких целей, как размещение рекламы. Платформа как источник данных получает часть генерируемого дохода.

Когда услуги, предоставляемые агрегаторами данных, грамотно разработаны, они могут сводить платформу с производителями, чьи продукты интересны и потенциально ценны для них. Например, если пользователь Facebook размещал информацию о планах поездки во Францию, агрегатор данных может продать эту информацию рекламному агентству, которое создаст сообщения о парижских гостиницах, турах, авиабилетах со скидкой и на другие схожие темы.

Агрегация данных практикуется многими видами бизнеса, в том числе вне цифровых платформ. При удачной обработке данных пользователи воспринимают результат как нечто естественное и даже приятное: «Откуда они могли знать, что я искала кухонную плитку именно этого оттенка голубого!» Но если она проведена халтурно — а часто бывает именно так, — результаты выглядят навязчивыми и иногда жутковатыми.

Чарльз Дахигг рассказывает следующую, возможно анекдотичную, историю в New York Times. Разгневанный отец девочки‑подростка заходит в магазин Target и спрашивает, почему его дочь получает купоны на продукты для детей. «Вы что, пытаетесь убедить ее забеременеть?» — спрашивает он. Управляющий магазином извиняется, но, когда несколько дней спустя он звонит семье, чтобы обсудить конфликт, отец смущенно отвечает: «Я поговорил с моей дочерью. У нее роды в августе».