Детерминизм и системность

в ряде областей научного познания известны факты взаимозаменяемости между строго причинным и вероятностно-статистическим описанием. Такого рода факты свидетельствуют о сложном

отношении между вероятностными и традиционными причин-ными методами научного исследования. В эмпирических исследованиях встречаются, например, попытки представить разброс

количественных параметров, охватываемых вероятностной зави-симостью, как результат некоторой конкретной причины. Однако

простого перехода к определению этой причины, как правило, не

существует.

С формальной точки зрения правомерно говорить об иден-тичности причин, порождающих массовые случайные явления.

58

Тем не менее точнее было бы определить такую идентичность, как интегральное действие детерминирующих факторов.

В методологическом плане представляется важным, что тезис

о вероятностной причинности обязывает реализовать дифферен-цированный подход к исследованию концептуальных форм, в которых отражается причинность.

Характеризуя однозначную причинность, приходится учитывать, что ее выделение возможно лишь в достаточно простых

случаях, с применением целого ряда идеализаций, упрощений, абстракций.

Понятие «однозначная причинность» применимо для широкого круга явлений. Оно имеет смысл в решении познавательных

задач определенного типа, образцы которых демонстрируют классическая физика, классическая механика, термодинамика и т. д.

Здесь предмет исследования фиксируется с помощью ряда специфических допущений, таких как учет всех существенных причин, неограниченная точность описания условий и др. Совокупность

идеализаций такого рода формирует абстракцию «абсолютно изо-лированной системы», описание которой поддается однозначно-му истолкованию.

Однозначная причинно-следственная зависимость занимает важное место в сети определений материальных явлений.

Однако она не всегда выступает в качестве основного звена детерминации. Для многих ситуаций характер причинной связи

существенно усложняется. Так, в исследовании сложных систем

важное значение приобретает учет факторов, обусловливающих иррегулярность процессов. К ним относятся: 1) изменяю-щиеся и неподдающиеся полному контролю внешние условия, в которых существует данная группа явлений; 2) воздействия

на такие явления со стороны независимых причинных рядов; 3) спонтанные внутренние возмущения и противоречия между

явлениями. Для отражения совокупного действия такого рода

детерминант имеет смысл применять понятие «вероятностная

причинность».

Следует отметить, что включение понятия «вероятностная

причинность» в научную методологию ставит вопрос о разработке

синтетической категории причинности, которая способна учитывать сложную диалектику реального причинения, выступать адек-ватным средством отражения динамики сложных систем, служить

надежным ориентиром обобщения процесса познания сложных

явлений.

59

3. Стохастичность, закономерность, системность

Понятие о стохастических законах характеризует особый

аспект вероятностной концепции детерминизма. Анализ этого

аспекта имеет важное значение для обоснования методологии системных исследований.

Статистическое описание сложных систем позволяет выявить

ряд особенностей их организаций. Общие свойства такой организации характеризуются с помощью понятия о стохастической

(статистической) закономерности.

В современной науке для выражения статистических закономерностей используется язык функций множеств. Аппарат исследования таких функций дает теория вероятностей и математиче-ская статистика. Общая форма этих функций характеризуется как

вероятностное распределение.

На математическом языке статистическая закономерность

описывает зависимость одних распределений от других и их изменение во времени. В рамках распределения устанавливается

особый способ интеграции элементов статистической совокупности – случайных событий, для каждого из которых фиксируется

устойчивая частота признаков, соотносимая с численной мерой

вероятности. Вместе с тем распределение фиксирует дифференцированность элементов по группам, типам, состояниям и т. д.

Средства вероятностно-статистического описания представляют особый вид абстракции. Они связаны с отвлечением от непосредственных причин изменений отдельных статистических

единиц. Здесь используется идеализация несистематического действия побочных явлений, что находит отражение в специальном

способе их оценки – с позиций равновозможности. Соединение

принципа несистематичности с принципом массовости позволяет

переходить в процессе статистического исследования к устойчивым характеристикам массового случайного явления.

Абстрактная природа средств статистического исследования позволяет иметь дело с чрезвычайно широкой сферой приложения статистических методов. Так что их объект может быть выделен из различных целостностей и разнообразной среды, и в принципе объекты

статистической совокупности могут принадлежать различным в качественном отношении уровням и областям действительности.