Детерминизм и системность

конечности в данной области. Здесь складывается точно такая

же ситуация, как и в случае выявления количественной стороны в любой иной сфере действительности. Скажем, в области

пространственно-временных отношений мерой выступает из-вестным образом упорядоченная пространственно-временная

структура. Например, вводится представление о метрике про-странства, отражаемого некоторым набором свойств.

Количественное упорядочение возможностной структуры

опирается на ряд специфических идеализаций. Например, принимается посылка, что мера возможностей зависит от их числа

в определении той или другой необходимости. Меньшая вероятность соответствует большему числу возможностей. В то же

время признается, что рост величины вероятности характеризует

уменьшение неопределенности для данной возможности. На таком понимании основано введение численных значений вероятности в интервале от 0 до 1.

1. См.: Гегель Г. В.-Ф. Соч. Т. 1. М., 1929. С. 247.

56

Здесь следует обратить внимание на нетождественность формального и содержательного аспектов вероятности. Остановимся

в данной связи на распространенном в литературе утверждении, что метрическое значение вероятности, равное единице, свидетельствует о переходе возможности в необходимость.

Уточняя смысл этого утверждения, отметим, что формальный

аппарат исчисления вероятностей имеет дело с абстрактной возможностью. Если же говорить об отражении перехода от абстрактно-возможного к необходимому, то оно предполагает учет всего реального многообразия условий. Использовать формальный

признак в качестве ориентира реализации этого перехода было бы

допустимо, если бы совокупность условий действительно можно

было формализовать полностью. Однако такое допущение не вы-полнимо. Соответственно, рассматриваемое утверждение не может считаться достаточно строгим.

В ряде случаев применяемые в современной науке формализ-мы для исчисления вероятностей не способны рационально выразить специфику изучаемой сферы возможностей. Так обстоит

дело, например, при описании некоторых физических явлений, обладающих очень малой вероятностью. Отсюда возникают своеобразные парадоксы.

Скажем, с точки зрения статистической физики, вероятным

является замерзание воды в сосуде, который поставлен в раска-ленную печь. Вместе с тем, вероятность этого результата столь

мала, событие является столь редким, что его реализация в макро-скопическом виде требует невообразимого масштаба времени, не-совместимого с временными масштабами протекания большинства известных макрофизических процессов. Следствием этого и

является тезис о невозможности.

Вопрос о дальнейшем развитии способов возможностного

описания ставится в современной науке весьма остро. Его решение предполагает отказ ст ряда исходных идеализаций определения вероятностей. В частности, тех, которые связаны с представлением элементов системы с помощью абстрактно-случайных характеристик. Новые подходы конкретизируют средства

описания возможностей применительно к задачам исследования сложных систем. Они трактуют связи между элементами с

позиций «разумной» целостности, информационной согласо-ванности. Отсюда проистекают, например, попытки определить

вероятность через понятие информации. В рамках концепции

вероятностного детерминизма особое место принадлежит идее

«вероятностной причинности», разрабатываемой большой груп-57

пой авторов (Л. Б. Баженов, В. С. Готт, Б. С. Украинцев, Л. П.

Шарыпин и др.).

На ее основе расширяется смысл категории «причинность» –

за счет признания неопределенности и неоднозначности в качестве существенного момента причинно-следственной зависимости. Однозначная причинная связь здесь трактуется как предельный случай.

Непосредственным толчком к появлению указанной идеи по-служили трудности методологического и общефилософского плана, возникающие на почве квантовой механики (попытки непри-чинного истолкования принципиальной статистичности квантово-механического описания). Новые ее аспекты выявляются на

материале исследования сложных систем.

Учет сложных ситуаций, выделение сложных систем требуют

поиска новых форм фиксации определенности (с учетом случайности, возможности, субординации уровней организации и т. д.).

В этом плане следует рассматривать обращение к вероятностно-статистическим формам зависимости как к важной разновидности детерминации, выходящей за рамки однозначной причинной детерминации.

Хотя понятие вероятностной причинности решает ряд методологических вопросов, связанных с описанием и объяснением нео-пределенностных ситуаций, тем не менее проблема его применения в современных философских и научных разработках остается

дискуссионной.

Во многом это объясняется наличием нерешенных методологических проблем, касающихся истолкования природы вероятностных форм описания явлений. Так, вероятностные зависимости выводятся из предположения об автономности случайных событий, об отсутствии между ними причинной связи. Вместе с тем