Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

По мнению многих аналитиков, с учетом трудностей, с которыми сталкиваются беспилотные автомобили в условиях города, первыми по-настоящему функциональными беспилотниками на наших дорогах станут дальнемагистральные грузовики. В конце концов, езда по автомагистралям является задачей по большей части уже решенной такими системами, как автопилот Tesla. Однако, хотя вероятность возникновения непредсказуемого события на автомагистрали ниже, чем на оживленном городском перекрестке, последствия ошибки значительно усугубляются высокими скоростями движения и тем, что транспортным средством в данном случае является полностью загруженный автофургон, обладающий большой кинетической энергией. Опять же, вопреки преувеличениям Илона Маска, автопилот Tesla не сертифицирован для использования без внимательного водителя за баранкой. Поэтому я считаю, что пройдет еще немало времени, прежде чем беспилотные грузовики станут обычным делом на скоростных шоссе общего пользования.

Я полагаю, что трудности, с которыми столкнулась одна маленькая компания, могут пролить свет на положение дел во всей этой отрасли. В начале 2017 года мне предложили посетить стартап Starsky Robotics из Сан-Франциско. Как объяснил гендиректор и сооснователь Стефан Зельц-Аксмахер, целью компании было создание системы, обеспечивающей беспилотное движение по автомагистралям на дальние расстояния, но под дистанционным контролем людей. В конечной точке маршрута или при возникновении какой-нибудь более сложной ситуации машиной должен был управлять удаленный оператор — чаще всего переученный водитель грузовика — с помощью консоли вроде тех, что используются в видеоиграх. Зельц-Аксмахер выразил уверенность, что компания уже в ближайшие годы выведет на американские дороги полностью беспилотные грузовики. Хотя команда Starsky и продемонстрированная технология произвели на меня глубокое впечатление, я сильно сомневался, что они достигнут этой цели, особенно с учетом нормативных препон, которые предстояло преодолеть. Однако Зельц-Аксмахер и его команда превзошли мои ожидания: в 2018 году компания успешно испытала беспилотный грузовик на закрытой дороге, а в 2019 году стала первым разработчиком, протестировавшим полностью беспилотный грузовик (без страхующего водителя в кабине) на шоссе общего пользования.

Starsky также внедрила инновационную бизнес-модель. Вместо прямой конкуренции с растущим числом хорошо финансируемых стартапов, надеющихся разработать и лицензировать беспилотную технологию, Starsky решила войти непосредственно в отрасль автомобильных грузоперевозок и использовать свои системы для получения конкурентного преимущества. Руководство компании считало, что только при полной интеграции разработки беспилотной технологии с текущей деятельностью автотранспортной компании и гибком применении новой системы там, где это разумно, можно достичь успеха в ближайшем будущем.

К сожалению, инвесторы прохладно отнеслись к этой идее, и компания была вынуждена закрыться в начале 2020 года, не сумев привлечь требуемое финансирование. В цикле постов, написанных после исчезновения компании, Зельц-Аксмахер назвал ограничения глубокого обучения одним из главных препятствий на пути прогресса в этой отрасли. «Контролируемое машинное обучение не стоит поднятой вокруг него шумихи», — писал он. «Это не настоящий искусственный интеллект», а скорее «изощренный инструмент подбора шаблонов»[93]. Иными словами, система, достаточно гибкая, чтобы поддерживать подлинно беспилотное управление транспортным средством в любых обстоятельствах без контроля со стороны удаленного оператора, выходит далеко за пределы возможностей сегодняшних систем глубокого обучения и едва ли появится в скором будущем. Зельц-Аксмахер полагает, что отрасль до сих пор не осознает в полной мере стоящие перед ней препятствия и что инвесторы теряют возможность безопасно выпустить на автомагистрали флот самоуправляемых грузовиков в ближайшее время в определенной мере из-за чрезмерного увлечения полной автоматизацией и продвинутыми характеристиками, которые часто демонстрируются конкурирующими стартапами, но еще очень далеки от использования в реальном мире.