Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

Агентство Bloomberg опубликовало 3 декабря 2019 года статью под названием «Роботы во втором проходе» (Robots in Aisle Two), посвященную проникновению искусственного интеллекта, роботизации и автоматизации в американские традиционные розничные магазины. В статье, написанной бизнес-репортером Мэтью Бойлом, отмечалось, что ведущие продовольственные сети особенно заинтересованы в освоении новых технологий, в которых они видят средство защиты от прихода на этот рынок компании Amazon. Скучная сфера торговли продовольственными товарами, где последней крупной инновацией стало внедрение сканеров для штрихкодов в конце 1970-х годов, спешно бросилась экспериментировать с новыми технологиями на основе ИИ, в частности с «роботами для сканирования полок, программным обеспечением для динамического ценообразования, умными тележками, системами мобильных касс и автоматизированными мини-складами в подсобных помещениях»[57].

Вместе с тем в статье цитировалось очень сдержанное высказывание одного из инсайдеров сферы розничной торговли. «Вы нескоро увидите роботов в сети Target, — сказал ее гендиректор. — Участие человека по-прежнему очень важно»[58]. Примерно за два дня до появления этой статьи на сайте Bloomberg в китайском Ухане был зафиксирован первый случай заболевания COVID-19. В следующие несколько месяцев все наши соображения, связанные с воспринимаемой ценностью «участия человека», были обнулены и пересмотрены. Не приходится сомневаться, что практически в любой среде, где работники непосредственно контактируют с потоком клиентов, коронакризис должен существенно ускорить движение к автоматизации. Это верно не только из-за проблем с социальным дистанцированием и гигиеной, но и вследствие неизбежного увеличения фокуса на эффективность после экономического спада, вызванного вирусом. Скорее всего, даже когда текущий кризис уйдет в историю — а это произойдет не ранее чем появится общедоступная эффективная вакцина или лечение, — зародившаяся тенденция окажется необратимой.

Ретейлеры разного масштаба, от местных продуктовых магазинов до национальных и региональных сетей, энергично движутся к использованию роботов, способных решать специализированные задачи. Например, Brain Corporation, производитель автономных роботов для мытья полов, резко увеличила продажи после того, как спровоцированный коронавирусом кризис создал потребность в тщательной уборке магазинов каждую ночь. Walmart планировала разместить такие машины более чем в 1800 своих магазинов в США к концу 2020 года[59]. Розничный гигант также использует сортировочные машины, помогающие распределять поступающие товары по отделам по мере разгрузки грузовиков. Ретейлеры вкладывают деньги в роботов для контроля запасов на полках магазинов. К лету 2020 года Walmart планировала оснастить по меньшей мере тысячу своих магазинов машинами высотой 2 м с 15 камерами для самостоятельного инспектирования полок и считывания штрихкодов[60]. Данные, собранные роботами, передаются алгоритмам, которые следят за товарными запасами и сразу сообщают работникам о необходимости пополнить их. Анализ выявил прямую связь между отсутствием товаров на полках и снижением продаж магазина, поэтому появление роботов-учетчиков сразу же повышает прибыльность и одновременно удовлетворенность клиентов посещением магазина. Алгоритмы машинного обучения используются для управления всем, от товарных запасов до выбора товаров и размещения конкретных позиций в магазине. Благодаря этим мерам традиционные ретейлеры начинают пользоваться преимуществами искусственного интеллекта того же типа, который Amazon столь эффективно применяет в своей онлайновой торговле.

Одной из самых актуальных тенденций сегодня является создание так называемых мини-центров исполнения заказов в подсобных помещениях традиционных продуктовых магазинов. Такие центры организуются рядом стартапов, включая Takeoff Technologies и израильский Fabric, которые автоматизируют процессы приема и исполнения заказов во многом точно так же, как это делается в значительно более крупных распределительных центрах. Мини-центры помогают продуктовым магазинам эффективно осуществлять доставку онлайновых заказов, они способны обрабатывать до 4000 заказов в неделю[61]. Благодаря тому, что онлайновые операции отделены от работы основного магазина, эта технология позволяет универсамам не отправлять работников за товарами в торговый зал, где может скапливаться много людей, и не затрагивать запасы товаров в зонах обслуживания покупателей, которые и без того быстро снижаются во времена спровоцированного коронавирусом ажиотажного спроса. Хотя мини-центрам недоступен эффект масштаба, обеспечивающий ценовое преимущество более крупным складам, первоначальные капиталовложения и трудоемкость их организации заметно сокращаются, что является важным плюсом для мелких сетей и независимых магазинов.