Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

В течение полувека, с 1970 по 2019 год, расходы Соединенных Штатов на здравоохранение, выраженные в виде доли ВВП, выросли в два с лишним раза, примерно с 7 до почти 18 %[70]. Темпы роста затрат на эту сферу в других развитых странах не так высоки, и суммы, расходуемые в настоящее время, меньше, чем в США, но общая картина аналогична. В таких странах, как Германия, Швейцария и Великобритания, расходы в виде доли ВВП по меньшей мере удвоились за тот же период[71]. Главной движущей силой этой общемировой тенденции является так называемая болезнь издержек, или эффект Баумоля, — явление, изученное экономистами Уильямом Баумолем и Уильямом Боуэном, которые описали его в своей книге о болезни издержек в сфере сценических видов искусства, вышедшей в 1966 году[72].

Суть болезни издержек состоит в том, что некоторые отрасли экономики, прежде всего здравоохранение и высшее образование, требуют нестандартного и немасштабируемого труда высококвалифицированных работников, вследствие чего в них нет роста производительности, наблюдающегося в экономике в целом. Например, благодаря непрерывному процессу автоматизации в производстве выработка отдельно взятого рабочего невероятно выросла. То же самое наблюдается в таких сферах, как розничная торговля и быстрое питание, где внедрение новых технологий, более эффективная организация рабочего пространства, совершенствование методов управления и бизнес-моделей — включая появление супермаркетов и онлайновой торговли — также сильно повысили производительность труда. Однако в здравоохранении пациентам по-прежнему требуется индивидуальный подход со стороны врачей, медсестер и других квалифицированных профессионалов. Бесспорно, новые знания и технологии повысили качество медицинского обслуживания и значительно увеличили успешность лечения, но до сих пор не увеличили производительность работников сферы здравоохранения, как это произошло с промышленными рабочими. Тем не менее уровень оплаты труда в сфере медицинского обслуживания должен расти, чтобы не отстать от роста зарплат работников более продуктивных отраслей. В противном случае врачи и медсестры будут уходить из профессии ради более привлекательных вариантов занятости (или вообще в нее не придут). В результате доля расходов на здравоохранение в экономике неуклонно растет[73].

Одна из самых заманчивых перспектив и сложнейших задач искусственного интеллекта — его превращение в средство от болезни издержек. Окажется ли искусственный интеллект технологией, которая в конце концов переломит кривую роста затрат на здравоохранение, обеспечив повышение производительности труда в этой сфере? Пока этого не произошло, но, безусловно, имеются веские основания ожидать существенного эффекта от внедрения ИИ в долгосрочной перспективе.

Роботы уже добились значительных успехов в больницах, но на них распространяются те же принципиальные ограничения, которые мы видели в складском хозяйстве и розничных магазинах. Например, быстро растет популярность роботов-дезинфекторов. Эти машины могут создавать виртуальную карту пространства больницы и автономно перемещаться по нему, обрабатывая поверхности мощным ультрафиолетовым излучением. В отличие от человека, робот не пропустит ни одного уголка. Ультрафиолет быстро разрушает РНК и ДНК вирусов и бактерий, и примерно за 15 минут комната среднего размера оказывается полностью продезинфицированной. Эта процедура оказалась существенно более эффективной, чем применение жидких дезинфицирующих средств, особенно после появления у самых опасных «супербактерий» устойчивости к этим химическим веществам. В первые три месяца пандемии коронавируса спрос на роботов-дезинфекторов одного из производителей, Xenex из Сан-Антонио, вырос на 400 %[74].

Другие роботы автономно перемещаются по больничным коридорам и лифтам, развозя лекарства, постельное белье и медицинские принадлежности. Роботы самостоятельно перевозят тяжелые грузы и периодически возвращаются на станции зарядки аккумуляторов. Аналогично многочисленные фармацевтические роботы, которые с неизменной точностью готовят и смешивают препараты в соответствии с тысячами рецептов, повысили эффективность и снизили число ошибок в дозировке лекарств в крупных больницах. Машины работают в полностью автоматическом режиме: с того момента, когда лечащий врач вводит рецепт в компьютерную систему больницы, ни один человек не прикасается к лекарствам до тех пор, пока робот их не упакует и не снабдит штрихкодом для отслеживания. Система также следит за запасом медикаментов и ежедневно автоматически генерирует заказы для его пополнения[75].