Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

Реальность такова, что рабочие подобных предприятий постепенно теряют самостоятельность и превращаются, в сущности, в подключаемые биологические нейронные сети, выполняющие функции, недоступные пока машинному интеллекту. Одним из следствий этого стали протесты работников распределительных центров в Соединенных Штатах и в Европе, жалующихся, что с людьми обращаются как с роботами и постоянно заставляют их соответствовать нерациональным ожиданиям под контролем все более требовательных алгоритмов[43]. На мой взгляд, если такие работы все больше будут восприниматься как расчеловечивающие и даже опасные, а рабочих будут все ближе подталкивать к их физическим и психологическим пределам, это неизбежно станет основанием для ликвидации подобных рабочих мест с появлением необходимой технологии.

Действительно, в замкнутой и относительно контролируемой среде непрекращающийся процесс автоматизации будет, скорее всего, постепенно вытеснять ручной труд. Amazon уже энергично движется к автоматизации все большего числа складских операций. Согласно отчету журналиста Reuters Джеффри Дастина, опубликованному в мае 2019 года, Amazon внедряет передовую технику, способную упаковывать товары в коробки, готовые для отправки клиентам. Хотя роботы еще не обладают нужной ловкостью, чтобы без сбоев брать разнообразные предметы и класть их в коробки, они вместо этого практически мгновенно создают индивидуализированную упаковку для товара, движущегося на ленте транспортера. Машины могут упаковывать около 600–700 предметов за час — в пять раз больше человека. Два участника этого проекта Amazon сказали Дастину, что в конце концов это может привести к исчезновению около 1300 рабочих мест в 55 складах на территории Соединенных Штатов[44].

Помимо прочего, Amazon внедрила роботов, похожих на уменьшенную версию «хоккейных шайб» Kiva, в сортировочных центрах, где упакованные заказы загружаются в грузовики для доставки. Каждый маленький робот везет одну коробку в определенную точку сортировочного центра — в соответствии с почтовым индексом, где сбрасывает ее через отверстие в полу в грузовик, стоящий внизу[45]. Все это является еще одним ярким примером того, как можно полностью спроектировать и реконструировать рабочую среду для максимального использования огромных, хотя и ограниченных, возможностей роботизации. Безусловно, по мере совершенствования роботов и их универсализации подобная среда будет видоизменяться для достижения наибольшей производительности.

На складах и фабриках эндшпиль автоматизации будет сыгран, когда роботы наконец приблизятся к человеку по способности захватывать объекты и обращаться с ними. После этого появление полностью автоматизированного склада, где человеческий труд ограничен слежением за работой машин и их обслуживанием, становится реалистичным. Amazon отчетливо демонстрирует огромную заинтересованность в достижении этого рубежа. Компания организовала ряд разрекламированных ежегодных конкурсов для команд инженеров из университетов всего мира, которые создают роботов, способных выполнять задания, пока выполняемые людьми на складах[46]. Хотя разработка механической руки, которая может без ошибок брать тысячи разных предметов — всевозможных размеров, весов, форм и фактур, оказалась чудовищно сложной задачей, прогресс на этом пути неизбежен. Выступая на конференции в июне 2019 года, генеральный директор Amazon Джефф Безос сказал: «Я думаю, что проблема захватывания объектов будет решена в следующие десять лет» — несмотря на то что «она оказалась невероятно трудной. Возможно, это связано с тем, что мы начали с создания машинного зрения и хотели в первую очередь сделать машины видящими»[47]. Иными словами, тысячи человек, занятых сегодня на укладке и подборке, — большинство складских работников компании — уже сейчас находятся на пути к тому моменту, когда они станут ненужными. И времени у них осталось не так уж и много — всего лет десять.

Скорее всего, однако, влияние роботизации на занятость проявится намного раньше. Опять-таки ключевой фактор — это контролируемая, относительно предсказуемая среда на складе. Я думаю, в подобной обстановке даже далекий от совершенства робот станет источником существенной добавленной стоимости. Действительно, робот, надежно справляющийся с обработкой 50 % — а то и меньше — единиц хранения типичного склада, обеспечил бы огромный рост производительности, если бы все его неудачи были предсказуемыми. У Amazon имеются колоссальные потоки данных, с помощью которых можно прогнозировать, с какими заданиями робот справится, а с какими, скорее всего, нет. Очевидно, что уже в момент размещения клиентом онлайнового заказа компания точно знает, какие единицы хранения в него входят, и может без труда спрогнозировать, подходит ли этот заказ для робота или его следует поручить человеку. Иными словами, Amazon может пользоваться преимуществами роботов, имеющих ограниченные возможности, просто управляя потоком работ в распределительных центрах.