В тени регулирования

Смена одной работы на другую всегда сопровождается увольнением, которое оказывается либо вынужденным (по инициативе работодателя), либо добровольным (по инициативе самого работника). Характер увольнения может влиять на риск того, что дальше происходит с человеком на рынке труда. В своей работе, посвященной российскому рынку труда, Леманн с соавторами [Lehmann et al., 2011] задают естественный вопрос: подвержены ли ушедшие с работы риску неформальности в большей степени, чем те, кто вновь выходят на рынок труда или продолжают работать там, где работали? Далее их интересует, различается ли риск неформальности для тех, кто ушел с работы не по своей воле, и тех, кто сделал это по собственному желанию. С помощью обстоятельного эконометрического анализа они показывают, что увольнения, инициированные работодателями, повышают вероятность попадания работников в неформальный сектор. Однако среди тех, кто попадает в неформальность, большинство все же покидают прежнюю работу добровольно. Почему они решают ее покинуть? Они могут ошибочно оценивать свои шансы на трудоустройство в формальном секторе, неправильно «считывая» сигналы рынка труда при смене работы. Кроме того, риски устойчивой неформальности значительно выше для работников с низкими уровнями человеческого капитала, а также для тех, кто уже имел подобный опыт [Ibid].

Подытоживая этот краткий обзор, можно сделать следующие наиболее общие выводы. Большинство известных исследований структурируется теориями, обсуждающими интегрированность или сегментированность рынка труда в развивающихся или переходных экономиках, и «озабочено» проверкой соответствующих гипотез. С точки зрения методологии исследователи применяют две основные группы методов: это построение матриц переходов (в различных модификациях), иллюстрирующих интенсивность и направленность межсекторных потоков, и использование семейства мультиномиальных логит-моделей, позволяющих связать выбор сектора с его детерминантами, включая лагированные состояния. Более продвинутые версии динамических мультиномиальных моделей учитывают также и ненаблюдаемую неоднородность индивидов, действующих на рынке труда [Gong et al., 2004].

Какие основные содержательные результаты мы можем почерпнуть из имеющихся исследований? Несколько выводов кажутся более или менее убедительными. Во-первых, это вывод о высокой межсекторной мобильности. Во-вторых, это нестабильность самой неформальной занятости и ее значительный вклад в нестабильность занятости в целом. В-третьих, жесткая сегментация не является доказанным фактом, по крайней мере в экономиках со средним уровнем дохода, хотя отдельные признаки или симптомы сегментации вполне возможны. И, наконец, в-четвертых, наличие конкурентоспособного человеческого капитала снижает вероятность выбора неформальности как состояния на рынке труда. Конечно, эти выводы не являются раз и навсегда установленной истиной. По мере появления новых данных и новых методов анализа весьма возможно их уточнение или даже существенный пересмотр.

7.3. Эмпирические данные и логика анализа

Эмпирическую основу анализа в настоящей главе составляют данные из индивидуального вопросника РМЭЗ – ВШЭ. Особенности этого обследования с точки зрения изучения неформальности уже обсуждались в других главах.

В данной главе основные расчеты строятся на панельных данных, охватывающих период 2000-х годов. Панель позволяет «видеть» не только перекрестную вариацию между индивидами в данный момент времени, но и вариацию во времени для одних и тех же индивидов. Поскольку фокус данного исследования – это трудовая мобильность, то мы включаем только тех индивидов, которые обследовались на протяжении, как минимум, двух последовательных волн. Что касается возраста наших респондентов, то мы ввели ограничение в 65 лет, поскольку в старших возрастах уровень экономической активности крайне низок. В итоге наша несбалансированная панель состоит из 18818 индивидов и 96200 наблюдений.

При идентификации статусов занятости мы выделяем пять различных групп занятых: формальные наемные работники; формальные самозанятые; неформальные наемные работники; неформальные самозанятые; работники, занимающиеся нерегулярными приработками. Их определения были даны в главе 6.

Эмпирический анализ мы начинаем с помощью показателей стажа у данного работодателя, а затем движемся от простых и усовершенствованных матриц перехода к использованию динамической мультиномиальной логит-модели, позволяющей контролировать основные демографические переменные, и завершаем исследованием изменений в оплате труда при мобильности между формальностью и неформальностью. К методологическим особенностям используемых технических процедур мы обратимся в соответствующих разделах главы.

7.4. Тенденции и интенсивность мобильности