Как отмечают в своей работе Перри с соавторами [Perry et al., 2007], «статические агрегированные данные о распределении работников [по секторам] скрывают важные аспекты динамизма межсекторных потоков рабочей силы». Введение в научный оборот на рубеже 1990–2000 гг. больших массивов панельных микроданных, позволяющих отслеживать перемещения отдельных работников между различными статусами занятости во времени, вывело изучение проблемы неформальности на качественно новый уровень и открыло возможности для использования более сложного аналитического аппарата. Большинство таких исследований было выполнено на данных по наиболее развитым странам Латинской Америки (Аргентины, Бразилии, Мексики, Чили). При этом Мексика является, похоже, наиболее «изученной» в этом отношении страной. Все они относятся к группе стран со средним уровнем душевого ВВП, в которую входит и Россия. Для стран с таким уровнем развития, как правило, характерны слабые институты и неполный инфорсмент законов.
Начало интенсивному анализу «взаимообмена» работниками между формальным и неформальным секторами было положено пионерной работой Мэлони [Maloney, 1999]. Ее главной целью была проверка предсказаний, вытекающих из стандартной модели сегментированного рынка труда. На базе панельных данных по Мексике за 1991–1992 гг. была оценена матрица вероятностей для перемещений работников между шестью альтернативными состояниями на рынке труда (наемной формальной и наемной неформальной занятостью, самозанятостью, подрядной занятостью, безработицей и неактивностью). Помимо стандартных индикаторов, показывающих, какая доля занятых перешла за рассматриваемый период из сектора
В другой работе по Мексике Кальдерон-Мадрид [Calderon-Madrid, 2000] отмечает очень сильную волатильность занятости в этой стране по сравнению с другими странами ОЭСР. Так, среди формальных наемных работников в течение квартала 15–20 % меняют статус, а для работников, принадлежащих к другим группам, этот показатель оказывается еще выше. Оценки функции риска (
Гонг с соавторами [Gong et al., 2004] подтверждают вывод о том, что в Мексике общий уровень трудовой мобильности поддерживается на более высокой отметке, чем в других странах ОЭСР. Они также показывают, что перемещения между неформальной занятостью и незанятостью идут гораздо интенсивнее, чем между формальной занятостью и незанятостью. Оценки динамической модели мультиномиальной регрессии с коррекцией на учет ненаблюдаемых характеристик обнаруживают сильный инерционный эффект – высокие вероятности сохранения определенного статуса между периодами наблюдений. Из них следует, что в Мексике вхождение незанятых на рынок труда осуществляется в основном через неформальную занятость, что указывает на наличие барьеров на входе в формальную занятость. Однако дополнительные тесты свидетельствуют об отсутствии значимых различий между формальным и неформальным секторами по показателям как притока, так и оттока, так что барьеры между ними, если и существуют, то вполне преодолимы.
Ряд исследований являются межстрановыми и опираются на данные как для стран Латинской Америки, так и для Восточной Европы. Они позволяют оценить общность и специфичность процессов мобильности в разных типах экономик.
С помощью панельных данных для нескольких стран Латинской Америки и Восточной Европы (включая Россию) и сопоставимых определений Дуриа с соавторами [Duryea et al., 2006] показывают, что мобильность на рынке труда везде является достаточно интенсивной по величине, разнонаправленной по вектору движения и сложной по своей структуре. При этом они отмечают, что мобильность в странах Латинской Америки более интенсивна, чем в переходных странах Восточной Европы. Это объясняется как большей долей молодежи на рынке труда, которая находится в поиске приемлемой работы, так и большей долей нестабильных рабочих мест в экономике в целом.