Ценность ваших данных

Наличие подробной информации о происхождении дает возможность проводить анализ влияния на данные (data impact analysis) – выяснять, какие элементы данных в целевой базе данных или в приложении будут затронуты, если мы изменим тот или иной элемент в предшествующих звеньях цепочки данных. На рисунке 8.7 представлен простейший пример описания происхождения элемента данных. Мы видим, что элемент «Сумма заказа», физически реализованный в базе данных как столбец zz_total, зависит от трех связанных с ним элементов: «Цена за шт.» (yy_unit_cost), «Скидка» (yy_disc) и «Заказано (шт.)» (yy_qty).

* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

8.4. Системы и люди (организации, подразделения, сотрудники) в процессах управления данными

Как мы уже отмечали, наличие у данных такой отличительной характеристики, как возможность совместного использования неограниченным количеством потребителей, обусловливает их частое перемещение между информационными системами. При рассмотрении процессов управления данными целесообразно разделить системы на несколько укрупненных категорий в соответствии с их ролями в информационных цепочках[339].

Обратимся еще раз к рисунку 8.2. Он поможет составить представление об основных видах информационных систем, которые обычно функционируют в организациях.

Прежде всего нужно выделить целевые системы (target systems). Наиболее часто к таким системам относятся базы и хранилища аналитических данных, используемые в аналитической деятельности организации.

Целевые системы получают данные из исходных систем (source systems). Преимущественно в этом качестве выступают операционные (транзакционные) системы, обеспечивающие деловые операции (транзакции). Они поддерживают такие функции, как создание записей для клиентов, обработка заказов и оплата счетов. Как правило, цель этих систем – не хранение исторических данных для использования в анализе и при принятии решений (хотя иногда бывает и так). Их назначение – обеспечение возможности совершения бизнес-транзакций.

Термины «целевая система» и «исходная система» относительны. Целевая система, данные из которой непосредственно используются в рамках одной функциональной области, может быть исходной системой для хранилища данных, используемого в другой области.

Обрабатываемые сведения обычно поступают по сложной цепочке данных, поэтому между исходными системами целесообразно проводить границу. Например, система, в которой данные были первоначально созданы, выделяется как система-первоисточник или система происхождения (system of origin), а система, из которой данные фактически поступают в целевое хранилище, называется системой – непосредственным источником (direct source system).

Отдельно следует выделить системы записи (systems of record) – системы, которые отвечают за хранение наиболее полных и достоверных описаний объектов того или иного вида. В практике управления основными данными такие описания называются «золотыми записями» (golden records), а системы записи также называются «системами истины» (system of truth)[340].

В главе 7 мы говорили об управлении данными в контексте формирования цепочек поставок данных. Теперь кратко рассмотрим основные укрупненные роли, которые могут играть как системы, так и люди (подразделения организаций или отдельные сотрудники, а также организации в целом) именно с точки зрения цепочек поставок. Тут нужно обратить внимание на следующие позиции[341].

Производители данных (data producers)

Производители данных – это люди и системы, которые данные создают. Данные могут создаваться специально с целью предоставления для использования или генерироваться как побочный продукт какого-либо процесса. Хотя производители обычно контролируют то, что выпускают, в отношении данных невозможно отследить все варианты их дальнейшего применения. Данные, созданные для одних целей, могут впоследствии использоваться для других. Важнейшая подгруппа производителей данных – владельцы бизнес-процессов, в рамках которых они создаются. Используются ли данные немедленно или передаются дальше по потоку, владельцы бизнес-процессов оказывают важное влияние на цепочку поставок. Они хорошо знают цели и функции процессов, которыми владеют, и могут вносить в эти процессы изменения, гарантирующие, что производимые данные отвечают требованиям потребителей.

Потребители данных (data consumers)

Потребители данных – это люди и системы, которые используют данные. Слово «потребитель» здесь не совсем уместно, поскольку, как мы знаем, информация не истощается[342]. Однако оно гораздо лучше отражает суть этой роли в контексте цепочки поставок данных, по сравнению, например, со словом «пользователь».