Ценность ваших данных

После выработки общего понимания потребностей организации в данных они должны постоянно уточняться со стороны бизнеса в рамках самостоятельного направления деятельности, обеспечивающего предоставление четких требований в отношении данных для отдельных ИТ-проектов. Появление стандартов и спецификаций данных, доступных для каждого ИТ-проекта, позволит сократить объем работ и путаницу, с которой они регулярно сталкиваются. По мере созревания соответствующих процессов управления данными каждый новый проект по созданию приложений сможет предоставлять задействованным в процессах сотрудникам документированную обратную связь на основе сформированных подробных сведений о данных. Однако для этого организациям необходимо сначала пересмотреть свое понимание данных и применить это новое понимание к проектам и программам. Простое указание ИТ-специалистам изменить способ их работы не приведет к успеху. Изменения должны начинаться с высшего звена управления, что обеспечит использование преимуществ, создаваемых индивидуальными ИТ-проектами, в масштабах всей организации.

Чтобы проиллюстрировать затруднительное положение, в котором оказываются специалисты по управлению данными, сравним два подхода к выполнению ИТ-проектов.

Схема на рисунке 6.4 отражает традиционную, ориентированную на приложения практику проектирования информационных систем, которая принята сегодня в большинстве организаций.

* Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.

Следуя данному подходу, организация разрабатывает свою общую бизнес-стратегию, затем определяет конкретные ИТ-проекты, которые предположительно помогут ее реализовать, и наконец ИТ-проекты определяют, какие данные и информацию организация должна использовать, чтобы быть конкурентоспособной. Таким образом, планирование и проектирование данных, используемых организацией, осуществляется в ходе отдельных ИТ-проектов, после их запуска.

Описанный подход имеет очевидный недостаток – он не обеспечивает нужной согласованности с бизнес-стратегией. При такой модели бизнес-операции определяют, какие данные необходимы, хотя обычно происходит наоборот. Кроме того, ориентация на приложения приводит к тому, что данные тесно интегрированы с бизнес-процессами, реализуемыми программным обеспечением, что затрудняет их обслуживание, изменение и развитие. Требования к данным определяются требованиями к конкретному приложению, а не потребностями организации в целом. В результате лишь малая часть данных, обрабатываемых приложением, может быть использована повторно.

Часто ориентированная на приложения практика проектирования приводит к тому, что создаваемая в ходе ИТ-проекта информационная система превращается в так называемый информационный силос (silo[242]) – изолированную систему, которая не может обмениваться данными с другими системами[243],[244].

* Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.

Как и при ориентации на приложения, при дата-центричном подходе организация прежде всего определяет свою общую бизнес-стратегию. Но далее (до начала инициации ИТ-проектов) ответственными за работу с данными со стороны бизнеса должны быть определены основные инициативы в области данных, необходимые для достижения стратегических целей. Должна быть выработана стратегия работы с данными в масштабах всей организации, предполагающая общую, совместно используемую архитектуру данных. В результате проведения указанных мероприятий ИТ-проекты получают необходимые определения и спецификации в отношении данных уже в начале своего выполнения.

При таком построении проектной работы блок ИТ не несет основного груза ответственности за проведение анализа потребностей в данных на уровне организации. Вместо этого он может сосредоточиться на технических решениях, которые в отношении данных уже приведены в соответствие со стратегическими целями организации. Совместное осуществление руководства в области данных и руководства в области ИТ показано на рисунке 6.6.

* Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.

Дата-центричный подход предлагает множество явных преимуществ по сравнению с традиционным ИТ-подходом.

● Информационные активы планируются и развиваются как по-настоящему корпоративные.

● ИТ-проекты обеспечивают потребности в данных в масштабах всей организации.

● Инициируемые ИТ-проекты могут быть существенно оптимизированы с точки зрения сложности решений и привлекаемых ресурсов, поскольку они будут использовать существующую организационную модель данных.

● Увеличивается совместное и повторное использование данных, а также снижается взаимозависимость данных и программного обеспечения.

● Расширяются возможности обмена данными, сокращается их дублирование и повышается качество.