Ценность ваших данных

Для информационных активов подразумевается, что даже «темные данные» имеют как вероятную, так и потенциальную ценность. Поэтому утверждение, что информация имеет ценность только тогда, когда потребляется, не совсем верно.

Эти три уровня ценности также дают организациям возможность применить предлагаемые Gartner модели оценки информационных активов для выявления ценностных разрывов: в отношении эффективности и в отношении видения[204].

1. Ценностный разрыв в отношении эффективности – это разница между вероятной и реализованной ценностью информационного актива.

Этот разрыв показывает, каким образом информация вероятнее всего принесет пользу. Например, данные технического обслуживания в настоящее время могут использоваться в организации для выявления неисправного оборудования и сокращения времени его простоя, но системы, которые позволят прогнозировать сбои, только создаются. Как модели MVI, так и модели EVI могут использоваться для фактической и прогнозной оценки разрыва в отношении эффективности. После измерения этого разрыва цель организации должна состоять в том, чтобы ускорить его ликвидацию и повысить вероятность использования информации должным образом.

2. Ценностный разрыв в отношении видения информации – разница между потенциальной и вероятной оценками информации.

* Laney D. B. Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition, 2017. (Русский перевод: Даглас Лейни. Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление. – М.: Точка, 2020. – [Библиотека «Айтеко»].)

Этот разрыв позволяет оценить, в какой степени организация обладает видением того, как могут использоваться ее данные. Например, после внедрения систем технического обслуживания на основе прогнозов, существуют определенные дополнительные возможности для лицензирования предоставляемых этими системами данных поставщикам комплектующих в обмен на выгодные цены, а также ряд других потенциальных способов использования таких данных. Этот разрыв обычно намного больше, чем разрыв в отношении эффективности, но он также и более гипотетический. Каким же образом организация может определить все возможные способы использования информационного ресурса? Один из ответов состоит в том, чтобы определить фактическую и потенциальную значимость информационных активов для бизнеса (BVI), а затем провести мероприятия по инновациям в области данных, в которых основное внимание следует уделить тем информационным активам, у которых наибольшие разрывы. Теперь на основе полученных сведений о ранее не установленных потенциальных применениях информационного актива можно планировать их реализацию, тем самым увеличивая вероятную ценность информационного актива и, в свою очередь, рыночную стоимость самой организации.

Литература к главе 5

• Oppenheim C., Stenson J., Wilson R. M. S. Studies on information as an Asset I: Definitions // Journal of Information Science, 2003, 29 (3): 159–166. DOI: 10.1177/0165551503029300.

• Oppenheim C., Stenson J., Wilson R. M. S. Studies on information as an Asset III: Views of information professionals // Journal of Information Science, 2004, 30 (2), 181–190. DOI: 10.1177/0165551504042809 – URL: https://repository.lboro.ac.uk/articles/journal_contribution/Studies_on_Information_as_an_Asset_III_Views_of_Information_Professionals/9413186/1.

Глава 6. Данные как актив: барьеры и ошибки на пути извлечения ценности

6.1. Барьеры на пути развертывания информационных активов и Лидерский манифест о данных

В предыдущей главе мы говорили о том, что переход к управлению данными как активом позволяет в наибольшей степени раскрыть их потенциальную ценность для организации. Что может помешать такому переходу?

В 2012 году австралийские специалисты Нина Эванс (Nina Evans) и Джеймс Прайс (James Price) опубликовали статью «Барьеры на пути эффективного развертывания информационных ресурсов: Точка зрения исполнительного руководства»[205]. В ней они представили результаты исследования, проведенного с привлечением исполнительных руководителей крупных австралийских и южноафриканских компаний. Эта часто цитируемая работа представляет собой аналитический отчет, систематизирующий сведения об основных барьерах, с которыми сталкиваются организации на пути развертывания своих информационных активов.