Ценность ваших данных

В связи с возрастающим значением эффективной работы с данными в последнее время все чаще говорится о дата-центричном мышлении, или мышлении, ориентированном на данные (data-centric thinking). Прежде чем попытаться определить это понятие, рассмотрим часто наблюдаемые последствия пренебрежительного отношения организаций к основополагающей роли данных и их неготовности перейти к такому образу мышления[214].

● Недостаточная грамотность в области данных (data literacy) на всех уровнях организации приводит к неполному пониманию сотрудниками ценности совместно используемых информационных активов. Это заставляет организации сосредоточиться на такой более простой с точки зрения концептуального восприятия деятельности, как разработка и внедрение программного обеспечения и базовых информационно-технологических решений.

● Недостаточное понимание роли данных приводит к тому, что организации игнорируют потребность в целостных полномасштабных программах в области данных и вместо этого пытаются управлять совместно используемыми информационными активами на уровне отдельных проектов.

● Отсутствие программ в области данных приводит к увеличению расходов на ИТ. Организации тратят ресурсы на такие виды деятельности, как интеграция и очистка данных или управление гораздо большим количеством данных, чем это необходимо для решения их стратегических задач.

● Отсутствие возможности подготовиться к будущим изменениям путем внедрения гибкой и адаптируемой архитектуры корпоративных данных также приводит к излишнему расходу ресурсов.

● Слабое представление о способности информационных активов эффективно и действенно поддерживать стратегию организации приводит к снижению эффективности ее деятельности.

● Большие объемы неуправляемых данных увеличивают сложность процессов внутри организации.

● Увеличение количества времени, усилий и рисков, связанных с ИТ-проектами, угрожает снижением прибыли.

● Неспособность обеспечить гибкость и адаптивность архитектуры данных до начала функционирования процессов основной деятельности организации требует дополнительного времени и финансирования для устранения связанных с этим негативных последствий.

● Отсутствие возможности создавать повторно используемые решения, ориентированные на данные, требует дублирования усилий, снижает качество и надежность информации и стоит денег.

● Увеличение времени, затрачиваемого на достижение понимания данных, и соответствующее сокращение времени и затрат на анализ.

● Недостаточное понимание информационных активов препятствует любой возможности рассматривать (а тем более реализовывать) элементы стратегии организации, ориентированные на данные.

● Снижение уверенности в правильности принимаемых решений – неблагоприятный результат непонимания информационных активов организации.

● Наконец, – и, возможно, это самое неприятное – возрастание объемов излишних, устаревших и тривиальных данных (data ROT)[215] приводит к тому, что ситуация по всем перечисленным аспектам только ухудшается.