Ценность ваших данных

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР

Опыт реализации MDM-проектов в «Телеком Дубль» показал целесообразность использования итеративного подхода, описанного в этой главе.

Не вызывает сомнения и оптимальность применения архитектуры, основанной на комплексном MDM-решении. В частности, если говорить о клиентском домене, система управления основными данными содержит все сведения о клиенте в виде «золотых записей». Сюда относится информация как о самом клиенте, так и об использованных им тарифах и услугах, всех договорах, нормативных актах, сервисах и командах, которые этими сервисами управляют. Имея под рукой сведения такого объема и уровня детализации, «Телеком Дубль» может, например, формировать максимально приближенные к реальности KPI для каждого сотрудника.

Литература к главе 13

• Андриченко А. Н. Тенденции и состояние управления справочными данными в машиностроении // Онтология проектирования, 2012. 2 (4): 25–35.

• Голубев С. С., Лоцманов А. Н., Кузин А. Ю., Соловьев В. Г., Козлов А. Д., Григорьев Б. А. Отраслевая система государственной службы стандартных справочных данных нефтегазового комплекса // Законодательная и прикладная метрология. 2020. 3: 12–16.

• Немцов Э. Ф. ИСУЖТ и нормативно-справочные данные // Автоматика, связь, информатика, 2020. 2: 15–18.

• Чигиринский Ю. Л. Методика повышения надежности справочных данных // Известия Волгоградского государственного технического университета, 2011. 13 (86): 55–61.

• Янченко Г. А. К вопросу о стандартизации справочных данных плотностных свойств горных пород // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал), 2011. 8: 111–115.

• Khatri V., Brown C. Designing data governance // Communications of the ACM, 2010. 53 (1).

• Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.

• Silvola R., Jaaskelainen O., Kropsu-Vehkapera H., Haapasalo H. Managing one master data – Challenges and preconditions // Industrial Management & Data Systems, 2011. 111 (1): 146–162.

• Zmud R. W. An Examination of ‘Push-Pull’ Theory Applied to Process Innovation in Knowledge Work // Management Science, 1984. 30 (6): 727–738.

Глава 14. Обеспечение доступности и обслуживание данных: развитие

В главе 12 мы начали обсуждение группы областей знаний по управлению данными (или функций управления данными), которые отвечают за укрупненную фазу их жизненного цикла, связанную с обеспечением доступности и обслуживания (рис. 9.4). Мы уже рассмотрели первые три функции, закладывающие основу способностей организации по управлению данными на этой фазе. В этой главе мы обсудим оставшиеся функции, которые можно рассматривать как обеспечивающие дальнейшее развитие этих способностей:

● ведение хранилищ данных;

● управление документами и контентом;

● хранение больших данных.

В отношении функций «Ведение хранилищ данных» и «Хранение больших данных» нужно заметить следующее.

DMBOK2 рассматривает ведение хранилищ данных в рамках более широкой области знаний «Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика». Поэтому далее, чтобы не было разночтений со сводом знаний по управлению данными, мы будем придерживаться такого же подхода. В этой главе мы начнем обсуждать область «Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика», уделяя основное внимание вопросам ведения хранилищ данных. Далее, в главе 17, посвященной использованию данных, обсуждение будет продолжено в части бизнес-аналитики.

Аналогичным образом мы будем рассматривать и функцию «Хранение больших данных», которая в DMBOK2 разбирается в рамках общей темы «Большие данные и наука о данных»[443]. В этой главе мы начнем обсуждение данной темы, уделяя основное внимание вопросам хранения больших данных, а в главе 17 более подробно поговорим о науке о данных.

14.1. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика