Ценность ваших данных

Данная компонента включает функционал по доставке основных данных потребителям в режиме реального времени, т. е. непосредственно после изменения данных. Такой режим часто трудно реализовать из-за конфликтов на стороне потребителя, поскольку соответствующая информационная система может временно блокировать доступ к фрагменту данных из-за выполнения некоторой операции, и это приведет к задержкам с обновлением записи в рамках MDM. Например, на сайтах телекоммуникационных компаний часто есть функция проверки возможности подключения той или иной услуги по адресу. Потенциальный клиент заходит на сайт компании, вводит свой адрес (возможно, с ошибками) и выбирает интересующую его услугу, например широкополосный доступ в интернет. Промедление с ответом сайта критично, т. к. клиент может уйти к конкуренту. Поэтому такая проверка адреса становится задачей поиска данного адреса (очистка от опечаток) и указанной услуги в режиме реального времени.

Данная компонента – программно-аналитическая.

13.6. Примеры MDM-проектов

Использование предложенной модели можно проиллюстрировать на примере MDM-проектов, выполненных при непосредственном участии авторов (см. табл. 13.1).

В приведенном далее описании выполненных проектов курсивом выделены компоненты функциональной модели, которые были в фокусе разработчиков.

КМТР. Проект направлен на создание системы для управления данными о материально-технических ресурсах крупной организации в энергетическом секторе. Система предназначалась для решения следующих задач: обеспечить качественными данными бизнес-процессы технического обслуживания, ремонта и управления запасами; консолидировать различную информацию за счет создания технологии стандартизации и унификации данных. В рамках проекта рассматривались данные о сырье и материалах, оборудовании, запасных частях и комплектующих изделиях, необходимых для обеспечения деятельности организации. К особенностям проекта можно отнести автоматизацию сложных регламентов организации по работе с информацией, затрагивающих более десяти различных подразделений, реализацию классификатора материальных ресурсов (классификация и иерархизация данных), построение логической модели данных.

ПК. Проект выполнялся для крупной телекоммуникационной организации и был нацелен на консолидацию информации по следующим направлениям: по продуктовым предложениям (услугам) для различных сегментов заказчиков; по проверке технических возможностей подключения услуг; по объединению финансовой информации из систем биллинга и бухгалтерской отчетности. Основной акцент был сделан на инвентаризации данных о продуктах компании из различных источников, а также на создании единой логической модели основных данных с последующей консолидацией. Построено итоговое дерево продуктов компании с различными характеристиками, включая финансовые, для дальнейшего анализа отделом продаж и финансистами (классификация и иерархизация данных).

КТУ. Основной задачей проекта была консолидация товаров и услуг, закупаемых крупной транспортной организацией. Было необходимо объединить информацию из различных классификаторов товаров и составить перечень услуг подрядчиков. Внутренним заказчиками этого MDM-решения стала служба закупки организации. В ходе проекта были идентифицированы по своему атрибутивному составу товары и услуги, имеющие различные цены. В результате были созданы монетарные метрики, т. е. подсчитана итоговая экономия организации по закупкам ввиду того, что требуемые товары и услуги стали закупаться по гарантированным минимальным доступным ценам автоматически. Фокус проекта был на консолидации данных о закупаемых товарах, разграничении прав и обеспечении доступа к данным в рамках подписочного режима.

СКБ. Проект разрабатывался для организации, занимающейся продажей модных товаров, и предназначался для сегментирования клиентской базы и поддержки продаж в премиальном сегменте. Целью проекта было выявление клиентов из клиентской базы организации, которые активны в социальных сетях и имеют много подписчиков. Организация хотела заручиться их лояльностью с помощью дополнительных скидок и других мотивационных акций с целью получить больше потенциальных покупателей – подписчиков этих клиентов. В рамках проекта был сделан акцент на обогащение и консолидацию данных.