Ценность ваших данных

• Van Gils B. Data Management: a Gentle Introduction: Balancing Theory and Practice. Van Haren Publishing, 2020.

Глава 12. Обеспечение доступности и обслуживание данных: основы

В этой главе (и двух следующих) будет рассмотрена очень важная и довольно многочисленная группа областей знаний (функций) по управлению данными. Эти области (как и описанные в предыдущей главе области архитектуры и моделирования данных), относятся к непосредственному управлению жизненным циклом данных. Они отвечают за укрупненную фазу жизненного цикла, идущую вслед за фазой планирования и проектирования – обеспечение доступности и обслуживание данных (см. рис. 9.4). В рассматриваемую группу входят:

● хранение и операции с данными;

● интеграция и интероперабельность данных;

● управление справочными и основными данными;

● ведение хранилищ данных;

● хранение больших данных;

● управление документами и контентом[408].

В главе 7 мы сравнивали процессы цепочки поставок данных с процессами цепи поставок продукции (SCOR-моделью). Если взглянуть на перечисленные области в этом контексте, то их можно cоотнести со следующими процессами:

● снабжать,

● делать,

● доставлять,

● возвращать.

В упрощенной модели цепочки поставок данных, предлагаемой Дагласом Лейни (см. рис. 7.3), представленные области распространяются преимущественно на этапы сбора и администрирования.

Данная глава посвящена первым трем функциональным компонентам из рассматриваемой группы. Они закладывают основу для обеспечения доступности и обслуживания данных.

12.1. Хранение и операции с данными

В качестве первого звена в цепочках ценности или поставок всегда выступают процессы сбора (см. главу 7). Однако перед тем как ввести их в действие, необходимо решить вопросы организации хранения и обслуживания собираемых материальных ресурсов или данных. Хранение и выполнение операций с данными – это то, что прежде всего представляют себе многие люди, когда слышат об управлении данными. Именно с функций хранения и администрирования началось развитие этой дисциплины (см. табл. 8.1).

12.1.1. Определение области знаний «Хранение и операции с данными»

Область «Хранение и операции с данными» включает проектирование и реализацию решений для хранения, а также сопровождение хранимых данных с целью получения от них максимальной выгоды на протяжении всего их жизненного цикла. Работы в этой области ведутся по двум основным направлениям.

● Сопровождение баз данных[409]. Объединяет работы, относящиеся к жизненному циклу данных, включая первоначальную реализацию рабочей среды базы данных (database environment), получение данных, а также их резервное копирование и удаление. Сюда же относится обеспечение оптимальной производительности (мониторинг и настройка – критически важные элементы сопровождения).

● Технологическая поддержка баз данных включает определение технических требований, соответствующих информационным потребностям организации, определение технической архитектуры, развертывание и администрирование технологических решений, а также разрешение проблемных вопросов, связанных с технологиями.

12.1.2. Цели и бизнес-драйверы

Цели хранения и операций с данными включают:

● управление доступностью данных на протяжении всего их жизненного цикла;

● обеспечение целостности информационных активов;

● управление эффективностью проведения информационных транзакций.

В процессе операционной деятельности организации постоянно используют собственные информационные системы. С учетом этого обстоятельства хранение и операции с данными являются жизненно важными аспектами деятельности организаций. Таким образом, обеспечение непрерывности бизнеса – главный драйвер усилий в рассматриваемой области управления данными. Если база данных оказывается недоступной, текущая операционная деятельность организации осуществляется с задержками или останавливается. Надежная инфраструктура хранения данных, обеспечивающая проведение операций, позволяет свести к минимуму риск подобных сбоев[410].

12.1.3. Архитектуры и модели организации баз данных

С архитектурной точки зрения базы данных подразделяются на два типа: централизованные и распределенные. Централизованная система управления базами данных (СУБД) управляет базами данных, которые реализованы в одном месте, в то время как распределенная система управляет множеством баз данных, реализованных во множестве систем.

Распределенные системы можно разделить на два класса по степени автономности входящих в них компонентов: федеративные (автономные компоненты) и не федеративные (неавтономные компоненты).