Ценность ваших данных

● репликация данных – ведение дублирующих друг друга баз данных (реплик);

● отслеживание шаблонов использования (типичных схем распределения нагрузки на базы данных);

● планирование обеспечения непрерывности бизнеса;

● управление резервным копированием и восстановлением;

● управление производительностью и доступностью баз данных;

● управление альтернативными средами баз данных (например, для разработки и тестирования);

● управление миграцией данных (переносом из одних хранилищ в другие);

● отслеживание и учет информационных активов;

● аудит и проверка корректности данных.

На рисунке 12.2 представлены обобщенные характеристики уровней зрелости функции «Хранение и операции с данными».

* DAMA. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

* Smith P.; Edge J.; Parry S.; Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.

12.1.6. Влияние на ценность данных

Непрерывность информационного обслуживания – важнейший фактор, позволяющий организации достигать своих целей и поддерживать удовлетворенность заинтересованных сторон. Основательный и продуманный подход к сопровождению и технологической поддержке баз данных, включая планирование мероприятий по обеспечению непрерывности бизнеса в случае аварий или чрезвычайных ситуаций, позволяет избежать сбоев в обслуживании (либо в результате превышения объема данных над имеющейся емкостью хранилищ, либо в результате катастрофического инцидента).

Переход к виртуализированным средствам хранения и обработки данных обеспечивает целый ряд вполне ощутимых преимуществ.

● Возможность достижения значительной экономии средств, поскольку использованием баз данных можно управлять более эффективно, а сопровождение осуществляется более централизованно.

● Подготовка к аварийному восстановлению упрощается, когда все информационные ресурсы, подлежащие включению в резервную копию, находятся в одном месте.

● По аналогичным соображениям упрощается создание многоуровневой архитектуры интеграции с предоставлением централизованных информационных сервисов (более подробно см. в разделе 12.2).

● С точки зрения руководства данными централизация обеспечивает более эффективный мониторинг безопасности, производительности и соответствия нормативно-правовым требованиям.

12.2. Интеграция и интероперабельность данных

На рисунке 9.4, который, как было замечено, по сути дела, отражает модель управления цепочками поставок данных, отсутствует специально выделенная функциональная область, отвечающая за их сбор. Однако это не означает, что вопросы сбора данных оставлены без внимания. Просто они распределены между различными функциональными элементами представленной схемы. Одну из главных ролей в обеспечении сбора данных играет функция обеспечения интеграции и интероперабельности.

12.2.1. Определение области знаний «Интеграция и интероперабельность данных»

Интеграция и интероперабельность данных (Data Integration and Interoperability, DII) – область, которая описывает процессы, связанные с перемещением и консолидацией данных как внутри хранилищ, приложений и организаций, так и в рамках обеспечения их взаимодействия.

Интеграция позволяет объединять данные в согласованные физические или виртуальные формы. Под интероперабельностью данных подразумевается способность двух или более информационных систем или компонентов к обмену и использованию информации, полученной в результате обмена[415],[416].

12.2.2. Цели и бизнес-драйверы

Внедрение практик и решений в области интеграции и интероперабельности данных преследует следующие цели:

● своевременное предоставление требуемых данных потребителям (как пользователям, так и приложениям) в нужном им формате;

● физическая или виртуальная консолидация данных в хабах (концентраторах);

● снижение стоимости и сложности решений по управлению данными за счет разработки общих моделей и интерфейсов;

● выявление значимых событий (возможностей и угроз) и автоматический запуск процедур выдачи уведомлений и принятия мер;

● поддержка функций BI, аналитики, управления основными данными и обеспечение операционной эффективности.

Основной драйвер деятельности в области интеграции и интероперабельности данных – потребность в управлении перемещением данных.