Ценность ваших данных

Модель данных – форма документирования требований к данным и определений данных. Получаемые в результате процесса моделирования документально оформленные модели – главное средство коммуникации, обеспечивающее передачу требований к данным от сферы бизнеса в блок ИТ, а также (в рамках блока ИТ) от аналитиков, специалистов по моделированию и архитекторов, взаимодействующих с ними, проектировщикам и разработчикам баз данных.

11.2.2. Цели и бизнес-драйверы

Главная цель моделирования данных – подтвердить и документально зафиксировать понимание различных аспектов организации данных, которое обеспечит создание приложений, наиболее точно соответствующих текущим и будущим потребностям бизнеса, а также заложить фундамент для успешной реализации широкомасштабных инициатив, таких как программы управления основными данными и руководства данными.

Модели данных имеют критическое значение для эффективного управления данными, поскольку они:

● определяют единую общую терминологию во всем, что касается данных;

● собирают и документируют точные знания (метаданные) о данных и информационных системах организации;

● служат основным средством коммуникации в процессе реализации проектов;

● являются отправной точкой при настройке, интеграции или замене приложений[399].

11.2.3. Разновидности моделей данных

Существует множество различных типов моделей данных. Наиболее распространенные из них: реляционная, многомерная, объектно-ориентированная, на основе фактов, хронологическая и NoSQL[400]. Разработчики информационных систем используют модели в зависимости от потребностей, а также особенностей моделируемых данных и систем организации, для которой разрабатывается модель. Различные типы моделей данных визуально представляют данные с помощью различных соглашений.

Модели также различаются в зависимости от уровня абстракции объектов, которые они отображают: концептуальная с высоким уровнем абстракции; логическая со средним уровнем абстракции и физическая, которая отображает конкретную систему или экземпляр данных. При разработке информационных систем концептуальное и логическое моделирование данных относят к категории работ по планированию и анализу требований, а физическое моделирование данных – к проектным работам[401][402].

11.2.4. Строительные блоки моделей данных

Вне зависимости от типа моделей, в большинстве из них выделяются одни и те же компоненты – «строительные блоки»: сущности, связи, атрибуты и области значений атрибута. Приведенные здесь определения и примеры помогут составить представление о том, как работают модели данных[403],[404].

Сущность

В общем смысле – вне контекста моделирования данных – под сущностью понимается предмет, существующий отдельно от других предметов. В рамках моделирования данных сущность – предмет, о котором организация собирает информацию. Иногда сущности уподобляют «существительным» организации. Действительно, сущность можно рассматривать как ответ на один из фундаментальных вопросов (кто, что, где, когда, почему и как) или сочетание таких ответов. В таблице 11.3 приведены определения и примеры общеупотребительных категорий сущностей[405].

Связь

Связь – это отношение между сущностями. Связи фиксируют информацию о взаимодействиях между концептуальными сущностями, детализированные характеристики взаимодействия между логическими сущностями и взаимные ограничения при взаимодействии физических сущностей. Связи на диаграммах моделей данных принято отображать линиями.

Важная характеристика связи – ее мощность. Мощность связи между двумя сущностями определяет, сколько экземпляров одной сущности и сколько экземпляров другой могут быть связаны друг с другом. Например, в организации может работать один или несколько сотрудников.

Мощность отображается специальными символами («вилками») на обоих концах линии связи. Допустимые значения мощности – ноль, один или много («много» означает «больше чем один»). Возможны произвольные сочетания трех этих значений на противоположных концах связи.

На рисунке 11.6 показаны различные соотношения значений мощности связи на примере реляционной модели данных[406]. В организации работает один или несколько сотрудников. Сотрудник может содержать ноль, одного или нескольких иждивенцев. Но сотрудник занимает одну и только одну должность в течение определенного периода времени. Мощность связи – это способ фиксации правил и предположений, связанных с данными. Если данные показывают, что сотрудник выполняет более одной работы в течение установленного периода времени, то в них имеется ошибка или в организации допускаются отклонения от правила.

* Sebastian-Coleman L. Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management, First Edition. Technics Publications, 2018.

Атрибут