Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis

Распространенная ошибка в наших представлениях о поведении других людей, организаций или правительств всех типов, вероятно, будет еще более распространенной при оценке поведения иностранных лидеров или групп. Речь идет о тенденции приписывать поведение людей, организаций или правительств характеру действующего лица и недооценивать влияние ситуационных факторов. Эту ошибку особенно легко совершить, если предположить, что актор имеет злые намерения, но наше понимание давления на него ограничено. И наоборот, люди склонны считать, что их собственное поведение почти полностью обусловлено ситуацией, в которой они оказались. Мы редко считаем себя плохим человеком, но часто видим злые намерения в других. Это известно когнитивным психологам как "фундаментальная ошибка атрибуции".8

Аналитики всегда должны пытаться увидеть ситуацию с точки зрения другой стороны, но если у них нет глубоких знаний о культуре и операционной среде объекта исследования, они часто будут ошибаться и станут жертвой зеркального отражения. Осознание этой неопределенности должно побудить аналитиков использовать такие слова, как "возможно" и "может произойти", а не "вероятно" или "вероятно", когда они сообщают о результатах анализа Red Hat. Ключевым первым шагом в предотвращении зеркального отражения является определение того, как бы вы себя повели и почему. После того как эта исходная ситуация установлена, аналитик задается вопросом, будет ли противник вести себя иначе и почему это может произойти. Мотивирован ли противник другими стимулами, или у него другие основные ценности? Затем задача Red Hat Analysis заключается в том, чтобы проиллюстрировать, как эти различия приведут к различным политикам или поведению.

Взаимосвязь с другими техниками

Анализ Red Hat отличается от анализа Red Team Analysis тем, что его может провести или организовать любой аналитик, которому необходимо понять или спрогнозировать поведение противника и который обладает или может получить доступ к необходимым культурным знаниям. Анализ "красной команды" - это метод анализа проблем, описанный в главе 9 . Обычно проводится постоянным подразделением организации или временной группой, укомплектованной людьми, которые обладают достаточной квалификацией, чтобы думать как противник или играть его роль. Цель Red Hat Analysis - использовать имеющиеся ресурсы для разработки наилучшего возможного анализа поведения противника или конкурента. Цель анализа "Красной команды" обычно заключается в том, чтобы бросить вызов общепринятым представлениям или команде противника.

Истоки этой техники

Анализ "Красная шляпа", "Красная ячейка" и "Красная команда" стал популярен во времена холодной войны, когда "красный цвет" символизировал Советский Союз, и он по-прежнему широко применим. Это описание Red Hat Analysis является модифицированной версией описания, приведенного в книге Randolph H. Pherson, Handbook of Analytic Tools and Techniques (Reston, VA: Pherson Associates, 2008).

 

 

ВНЕШНЕЕ МЫШЛЕНИЕ

Мышление "изнутри" определяет широкий спектр глобальных, политических, экологических, технологических, экономических или социальных сил и тенденций, которые находятся вне сферы компетенции аналитика, но могут оказать глубокое влияние на интересующий его вопрос. Многие аналитики склонны мыслить "изнутри наружу", концентрируясь на факторах в своей конкретной сфере ответственности, с которыми они наиболее хорошо знакомы.

Когда использовать

Эта техника наиболее полезна на ранних этапах аналитического процесса, когда аналитикам необходимо выявить все критические факторы, которые могут объяснить то или иное событие или повлиять на развитие конкретной ситуации. Она должна стать частью стандартного процесса для любого проекта, в котором анализируются потенциальные будущие результаты, поскольку этот подход охватывает более широкий контекст окружающей среды, из которого часто возникают неожиданности и непредвиденные последствия.

Мышление "извне" также полезно, если собирается большая база данных и необходимо проверить, не было ли упущено какое-либо важное поле в архитектуре базы данных. В большинстве случаев важные категории информации (или поля базы данных) легко выявляются на ранних этапах исследовательской работы, но неизменно одно или два дополнительных поля появляются после того, как аналитик или группа аналитиков уже далеко зашли в проект, что заставляет их возвращаться назад и просматривать все предыдущие файлы, перекодируя их с учетом новой записи. Как правило, упущенные из виду поля находятся в более широкой среде, которую аналитики практически не контролируют. Применяя "внешнее мышление", аналитики могут лучше представить себе весь набор полей данных на ранних этапах исследовательской работы.

Добавленная стоимость