Научный процесс включает в себя наблюдение, классификацию, формулирование гипотез, а затем их проверку. Выдвижение и проверка гипотез - основная функция структурированного анализа. Возможное объяснение прошлого или суждение о будущем - это гипотеза, которую необходимо проверить, собрав и представив доказательства. В первой части этой главы описаны техники генерирования гипотез. Эти и другие подобные техники позволяют аналитикам представить новые и альтернативные объяснения предмета исследования. Процесс генерирования множества гипотез может стать сильным противоядием от нескольких когнитивных предубеждений: Он защищает от эффекта привязки, побуждая аналитиков генерировать альтернативные объяснения, снижает влияние предубеждения подтверждения, открывая аналитикам новые идеи и множество вариантов, а также помогает аналитикам избежать преждевременного закрытия.
Затем эти альтернативные объяснения необходимо проверить на основе имеющихся данных. Во второй части этой главы описаны методы проверки гипотез. Эти методы побуждают аналитика стать более чувствительным к качеству данных, ища информацию, которая не только подтверждает, но и опровергает гипотезу. Систематический анализ всех доказательств позволяет уменьшить когнитивные предубеждения, связанные с концентрацией внимания на наиболее ярких или знакомых сценариях.
Выдвижение и проверка гипотез - это навык, и его тонкости не приходят сами собой. Это форма рассуждения, которую люди могут научиться использовать для работы в ситуациях с высокими ставками. А вот что приходит само собой, так это опираться на имеющуюся у нас совокупность знаний и опыта (ментальную модель) для вынесения интуитивного суждения.1 В большинстве обстоятельств нашей повседневной жизни это эффективный подход, который работает большую часть времени. Однако для анализа разведывательных данных его недостаточно, поскольку вопросы разведки, как правило, очень сложны, а риск и цена ошибки слишком велики. Кроме того, ситуации часто бывают новыми, поэтому интуитивные суждения, сформированные на основе прошлых знаний и опыта, вполне могут оказаться ошибочными.
Когда человек сталкивается со сложным выбором вариантов, полагаясь на интуитивное суждение, он рискует следовать практике, называемой "удовлетворением" (термин, придуманный лауреатом Нобелевской премии Гербертом Саймоном путем объединения слов "удовлетворить" и "достаточно")2.2 Он означает удовлетворение первым ответом, который кажется адекватным, в отличие от оценки нескольких вариантов для поиска оптимального или наилучшего ответа. Удовлетворитель", который ищет дополнительную информацию, может искать только те сведения, которые подтверждают первоначальный ответ, а не рассматривать все возможные варианты более широко.
Хороший анализ сложного вопроса должен начинаться с набора альтернативных гипотез. Еще одна практика, которую опытный аналитик заимствует из инструментария ученого, включает в себя проверку альтернативных гипотез. Истинность гипотезы никогда нельзя доказать, ссылаясь только на доказательства, которые соответствуют гипотезе, потому что те же самые доказательства могут быть и часто соответствуют одной или нескольким другим гипотезам. Наука часто развивается путем опровержения или опровержения гипотез. К гипотезе, которую невозможно опровергнуть, следует относиться так же серьезно, как и к гипотезе, в пользу которой, казалось бы, имеется множество доказательств. Одно доказательство, которое не согласуется с гипотезой, может стать достаточным основанием для ее отклонения. Наиболее жизнеспособной гипотезой часто оказывается та, против которой имеется меньше всего доказательств.
Аналитики часто проверяют гипотезы, используя форму рассуждений, известную как абдукция, которая отличается от двух более известных форм рассуждений - дедукции и индукции. Абдуктивные рассуждения начинаются с набора фактов. Затем разрабатываются гипотезы, которые, если они верны, обеспечивают наилучшее объяснение этих фактов. Наиболее убедительная гипотеза - это та, которая лучше всего объясняет факты. Из-за неопределенности, присущей анализу разведданных, убедительное доказательство или опровержение гипотез является скорее исключением, чем правилом.
В этой главе описаны три техники, предназначенные именно для создания гипотез. В других главах описаны техники, которые могут использоваться не только для генерации гипотез, но и для различных других целей. К ним относятся анализ Венна ( глава 4 ); структурированный мозговой штурм, метод номинальных групп и Quadrant Crunching™ ( глава 5 ); анализ сценариев ( глава 6 ); метод Дельфи ( глава 9 ); и деревья решений ( глава 11 ).