Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир

Не все разделяли идеализм, проповедуемый Маском, Альтманом и их товарищами. Хассабис и Легг в DeepMind были в ярости, считая, что их предали – и не только Маск, который вложил деньги в их компанию, но и многие исследователи, нанятые в OpenAI. Пятеро из них в свое время работали в DeepMind, и Хассабис с Леггом полагали, что новая лаборатория создаст нездоровую конкуренцию на пути к интеллектуальным машинам, что может иметь опасные последствия. Если лаборатории будут соревноваться между собой в погоне за новыми технологиями, будет возрастать опасность упустить момент, когда кто-то из них сбивается с пути. В последующие месяцы Хассабис и Легг убеждали в этом и Суцкевера, и Брокмана. Уже через несколько часов после открытия OpenAI Суцкевер услышал еще более резкие слова в свой адрес, когда пришел в конференц-отель на вечеринку, организованную Facebook, где к нему подошел Ян Лекун.

Они стояли возле лифта в углу просторного вестибюля, и Лекун, сказав Суцкеверу, что тот совершает ошибку, привел более десяти причин, почему это так. Исследователи, приглашенные в OpenAI, слишком молоды. Ни у кого из них нет такого опыта, как у него. У лаборатории нет той финансовой поддержки, обеспечить которую способны только такие гиганты, как Google или Facebook, а сама она, будучи некоммерческой структурой, зарабатывать деньги не сможет. Ей удалось привлечь несколько хороших исследователей, но в долгосрочной перспективе она не может соперничать с крупными корпорациями в борьбе за таланты. Идея же о том, что лаборатория будет открыто делиться всеми своими исследованиями, не столь уж значительна и привлекательна, как может кому-то казаться. Facebook и так уже делится большей частью результатов своих исследований с широким научным сообществом, и Google начинает делать то же самое. «Ты еще пожалеешь о случившемся», – напоследок сказал Лекун Суцкеверу.

Глава 10 Взрыв. «Он управлял проектом AlphaGo, как Оппенгеймер управлял “Манхэттенским проектом”»

31 октября 2015 года в напоминающей Диснейленд штаб-квартире компании Facebook ее технический директор Майк Шрепфер²⁹³ нависал над столом и обращался к заполнившим зал репортерам. В то время как на плоском дисплее, висевшем на стене рядом с ним, отображались слайды, он рассказывал о последних научно-исследовательских проектах компании²⁹⁴– экспериментах с дронами, спутниками, виртуальной реальностью, искусственным интеллектом. Как это часто бывает на таких тщательно подготовленных и отрепетированных мероприятиях, большинство новостей были уже не новыми. Далее он упомянул о том, что несколько исследователей, работающих в отделениях Facebook в Нью-Йорке и Калифорнии, обучают нейронные сети играть в го²⁹⁵. За последние десятилетия машины научились побеждать лучших игроков по шашкам, шахматам, нардам, реверси и даже в Jeopardy!. Но одолеть человеческий интеллект в игре го до сих пор не удавалось ни одной машине. Незадолго до этого журнал Wired опубликовал очерк о французском ученом-компьютерщике²⁹⁶, который потратил десять лет на создание ИИ, способного бросить вызов лучшим в мире игрокам в го. Как и большинство представителей международного сообщества разработчиков ИИ, он полагал, что должно пройти еще лет десять, прежде чем ему – или кому-то другому – удастся достичь таких высот в своих разработках. Но Шреп перед лицом заполонивших зал репортеров заявил: ученые Facebook не сомневаются²⁹⁷ в том, что, используя технологию глубокого обучения, смогут справиться с этой задачей гораздо раньше, и, если они это сделают, это будет означать огромный скачок вперед в развитии искусственного интеллекта.