Мозг: биография. Извилистый путь к пониманию того, как работает наш разум, где хранится память и формируются мысли

Примерно в то же время Грей Уолтер из «Клуба Ratio» разработал аналогичное устройство в форме пары колесных черепах, названных Элмер и Элси (невнятные аббревиатуры для электромеханических светочувствительных роботов: англ. electroMechanical Robots, light Sensitive) [60]. Подобно винеровскому мотыльку, черепахи, которые в итоге были выставлены на «Фестивале Британии»[198], а в настоящее время находятся в Музее науки в Лондоне, реагировали на свет. В 1951 году диктор кинохроники студии Пате[199] с энтузиазмом сообщил британским кинозрителям, что черепаха Уолтера (переименованная в Тоби, очевидно, для большей благозвучности) имеет «электронный мозг, который функционирует подобно человеческому разуму» [61]. На самом деле все, что делал Тоби, – это прокладывал себе путь к свету и беспорядочно метался, если на пути встречался какой-нибудь предмет. Когда у него садились батарейки, он возвращался к зарядной станции, своего рода клетке. В реальности ни моль-клоп, ни черепахи не явили собой концептуального прогресса по сравнению с электрической собакой Селено – все эти устройства использовали обратную связь.

Более серьезные претензии были предъявлены к машине, построенной другим членом «Клуба», Уильямом Россом Эшби[200], который использовал электромагнитные бомбардировщики Королевских ВВС для создания устройства, которое он назвал гомеостатом[201]. Это было гибридный аналого-цифровой механизм, разработанный по типу самоорганизующейся системы, способной реагировать на изменения в окружающей среде и поддерживать стабильное состояние некоторых величин. Его работа была малопонятной. Питтсу, в частности, было весьма трудно разобраться, когда гомеостат представили на заключительной конференции Фонда Мэйси в 1952 году. Но гомеостат показал, как случайные изменения могут способствовать постепенному появлению адаптивного поведения [62]. Хотя прибор, возможно, был интересной метафорой того, как естественный отбор в ходе эволюции формирует наши чувства, до сих пор не совсем понятно, какое прозрение (если таковое было) гомеостат мог предложить в области изучения функций мозга [63].

В действительности, каким бы ни было влияние на общественный интерес к робототехнике или даже возможность того, что наборы инструкций и искусственных компонентов способны порождать поведение, ни Тесей, ни Паломилла, ни Тоби-Элмер, ни таинственный гомеостат не сыграли существенной роли в создании научных подходов к работе мозга [64].

* * *

В одном отношении, однако, послевоенный мир действительно пришел к значительному консенсусу относительно функции мозга. Было выдвинуто предположение, что в некотором роде деятельность человеческого мозга и существование разума – это одно и то же. Два ключевых открытия были сделаны практически одновременно, но в довольно отличных формах. В 1949 году философ Гилберт Райл[202] доступно изложил эту проблему в книге «Понятие сознания», а в 1950 году Алан Тьюринг написал обширную научную статью «Вычислительные машины и разум» [65].

Публикация Тьюринга имела огромное влияние, поскольку именно в ней он предложил методику, известную как «тест Тьюринга» – способ ответить на вопрос «Могут ли машины мыслить?».

Идея ученого, которую сам он называл «игрой в имитацию» (отсюда и название фильма о его жизни[203]), заключалась в следующем: если у вас есть устройство, способное отвечать на вопросы, и человек, разговаривающий с этим устройством, оказывается не в состоянии обнаружить, что общается с машиной, тогда во всех смыслах она умеет мыслить.

Если есть устройство, которое способно отвечать на вопросы, а человек не понимает, что общается с машиной, то во всех смыслах оно умеет мыслить.

Статья Тьюринга не содержала никаких вычислений и была по существу философским эссе, суть которого мыслители, вроде Локка или Лейбница, уловили бы мгновенно. Тьюринг был уверен, что технические разработки в конце концов приведут к тому, что машины пройдут это испытание:

«Я уверен, что через пятьдесят лет станет возможным программировать работу машин с емкостью памяти около 106, чтобы они могли играть в имитацию настолько успешно, что шансы среднего человека установить присутствие машины через пять минут после того, как он начнет задавать вопросы, не поднимались бы выше 70 %» [66][204].