Структурированное угадывание. |
Простейшие методики, придающие угадыванию подобие организованной структуры. К ним относятся: |
— категоризация (диаграмма Исикавы); |
— настойчивость («Пять почему»); |
— сотрудничество (разные виды мозгового штурма). |
Позволяют ускорить решение некоторых простых проблем |
- |
Модель отказа. |
Эти методики имеют более строгую структуру, помогают составить подробное описание проблемы и сформировать модель отказа. Как правило, они: |
— содержат цепочки пошаговых вопросов, требующих ответа; |
— включают в себя этап интуитивного определения потенциальной причины возникновения проблемы; |
— помогают улучшить качество догадок; |
— не дают отвлекаться на анализ совершенно неправдоподобных потенциальных первопричин. |
Эти методики полезны при решении проблем средней сложности |
- |
Основные принципы. |
Эти методики также содержат схему, помогающую составить подробное описание проблемы и сформировать модель отказа. Их отличительные особенности: |
— фокусируют внимание специалиста, решающего проблему, на анализе контролирующих переменных проблемы как «черных ящиков» (независимых элементов); |
— требуют повторять действия до тех пор, пока непосредственно изменяемый вышедший из-под контроля элемент не будет определен в качестве первопричины |
Многие методики поощряют угадывание
На собственном опыте я убедился в том, что многие методики решения проблем на разных этапах процесса поощряют угадывание, хотя делают это неявно.
Все эти методики — хорошие и не очень — рекомендуют, например, совершить несколько типичных шагов:
1) определить проблему и сформировать модель отказа;
2) найти причины;
3) воплотить решение.
Не теряйте бдительности и не думайте, будто находитесь в безопасности только потому, что ваша методика советует вам следовать указанным выше пунктам. В какой-то момент подавляющее большинство методик переходит к догадкам. Почему? На мой взгляд, тому есть две причины. Во-первых, многие авторы книг о решении проблем настолько привыкли угадывать, что считают это совершенно естественным. Во-вторых, б
В случаях с простыми проблемами обычно бывает достаточно сформировать модель отказа, а затем угадать причину — возможно, вам повезет и все нужные данные уже будут у вас на руках; может быть, вы сразу поймете, на что нужно обратить внимание, или модель отказа непосредственно укажет на причину проблемы. Но всякий раз, когда вы встречаете в методике рекомендацию «определить вероятные первопричины», насторожитесь! Как именно вы должны определить эти первопричины? Высосать из пальца или, что еще хуже, дождаться, когда это сделает кто-нибудь другой?
Анализ переменных
Большинство методик решения проблем неидеальны и не позволяют работать со сложными случаями. Однако есть и хорошая новость: несколько методик все же на это способны. Я не буду перечислять или пытаться классифицировать все методики, поскольку их слишком много, да и вряд ли мне удалось бы составить исчерпывающий обзор. В табл. 10.2 приведено очень краткое описание методики анализа переменных, которой я сам обычно пользуюсь.