Давайте рассмотрим более сложную систему, в которой первопричина может скрываться среди ветвей дерева переменных. Измеряя и устраняя переменные верхнего уровня, вы можете, как видите, игнорировать почти все контролирующие проблему переменные нижних уровней. На рис. 9.2 крестиками отмечены измеренные переменные, не отвечающие заданным условиям; галочками отмечены измеренные переменные, отвечающие заданным условиям; пустые клетки обозначают переменные, которые мы вообще не должны идентифицировать или измерять, поскольку они контролируют переменные, изначально отвечающие заданным условиям и, следовательно, не представляющие для нас интереса.
Рис. 9.2. Полное дерево переменных с исключенными переменными
Обратите внимание на то, как определение отвечающих заданным условиям переменных вверху дерева сразу отсекает целый набор вероятностей. Таким образом, вы берете сложные системы и упрощаете их, делая управляемыми и объяснимыми. Многие методики решения проблем не поддерживают эту стратегию, но я настоятельно рекомендую применять ее.
Давайте рассмотрим дерево возможностей, в котором мы расширили все возможные переменные до фундаментального уровня, при этом не исключив ни одной переменной на верхнем уровне. Мы получили сотни или тысячи переменных, требующих объяснения.
Представьте себе, что вы пытаетесь проанализировать все эти переменные или угадать, какие из них важны. Довольно нелепое занятие. К счастью, вам не нужно рисовать эти огромные раскидистые деревья, чтобы справиться со своей проблемой. Придерживаться цели — значит понимать и оценивать только то, что поможет докопаться до первопричины и найти простое решение.
Структурированные усилия придадут вам уверенности и помогут сохранить упорство. Хороший специалист по решению проблем знает, что каждый шаг, сделанный в направлении понимания и упрощения проблемы, приближает его к первопричине. Он не начнет паниковать только потому, что пока не видит ее. Он будет вести себя дисциплинированно и не станет забегать вперед, когда у него возникнет догадка. И помнит: зайдя в тупик, он может сделать шаг назад.
Этот подход также позволяет группам, занятым решением проблем, оценивать и демонстрировать свой прогресс еще до того, как будет найден окончательный ответ. Они не подсчитывают, сколько догадок проверили, — они измеряют прогресс по тому, сколько фактов поняли, исключили или расширили, сколько переменных с уверенностью отнесли к приемлемому и к неприемлемому диапазону. Эта структура дает им возможность разумно распределять свои усилия, назначать действия с установленными сроками и ставить цели, в достижении которых они смогут отчитаться. Каждая понятая переменная, исключенная или расширенная, служит явным признаком значительного прогресса.
Давайте еще раз вернемся к истории с туалетной бумагой, которую мы разбирали в начале книги. Мы знали, что́ нужно искать, потому что устранили все другие варианты. Мы представляли, как устроена машина и каким образом она контролирует форму упаковки, и отбросили все версии, за исключением таинственной силы, которая рвала пленку в определенной точке производственной линии. Поскольку мы были уверены в том, что именно эта сила виновата в проблеме, механик искал ее — и нашел. Я хочу, чтобы вы поняли: не было никакой возможности просто догадаться о том, что во всем виноват случайный свободный болт, периодически попадающий на линию термоупаковочной машины. Четко осознавая, что́ происходит и чего не происходит, мы смогли сосредоточиться на конкретном вопросе — ключевом для решения этой проблемы.
При перемещении вниз по дереву помните, что причиной сбоя могут служить сразу несколько переменных. И если вам не удается на определенном уровне устранить все переменные, кроме одной, не паникуйте: возможно, вам придется спуститься еще на несколько уровней. Некоторые проблемы требуют возвращения в приемлемый диапазон сразу двух некондиционных переменных, при этом настройка лишь одной из них дает незначительный прогресс или полное отсутствие прогресса. Однажды я работал на фабрике упаковки, где механические руки, запечатывающие пакеты (под действием тепла и давления), были неправильно ориентированы сразу в двух плоскостях и изменение только одного параметра почти никак не меняло ситуацию. И все же стоит помнить: когда люди составляют огромный список параметров, требующих исправления, это обычно означает, что они не догадываются об истинной причине проблемы. Пункты этого списка приобретут вес лишь тогда, когда вам смогут продемонстрировать, в чем именно переменные расходятся с необходимыми условиями, и объяснят на наглядном примере, каким образом они участвуют в возникновении наблюдаемой проблемы.