Эффективное использование STL

Полученное объявление весьма близко к объявлению хэшированных контейнеров в реализации SGI. Главное различие между ними заключается в том, что в реализации SGI для типов HashFunction и CompareFunction предусмотрены значения по умолчанию. Объявление hash_set в реализации SGI выглядит следующим образом (слегка исправлено для удобства чтения):

template

 typename HashFunction = hash,

 typename CompareFunction = equal_to,

 typename Allocator = allocator >

class hash_set;

В реализации SGI следует обратить внимание на использование equal_to в качестве функции сравнения по умолчанию. В этом она отличается от стандартных ассоциативных контейнеров, где по умолчанию используется функция сравнения less. Смысл этого изменения не сводится к простой замене функции. Хэшированные контейнеры SGI сравнивают два объекта, проверяя их равенство, а неэквивалентность (см. совет 19), Для хэшированных контейнеров такое решение вполне разумно, поскольку в хэшированных ассоциативных контейнерах, в отличие от их стандартных аналогов (обычно построенных на базе деревьев), элементы не хранятся в отсортированном порядке.

В реализации Dinkumware принят несколько иной подход. Она также позволяет задать тип объектов, хэш-функцию, функцию сравнения и распределитель, но хэш-функция и функция сравнения по умолчанию перемещены в отдельный класс hash_compare, который передается по умолчанию в параметре HashingInfo шаблона контейнера.

Например, объявление hash_set (также отформатированное для наглядности) в реализации Dinkumware выглядит следующим образом:

template

class hash_compare;

template

 typename Hashinglnfo = hash_compare>,

 typename Allocator = allocator>

class hash_set;

В этом интерфейсе внимание стоит обратить на использование параметра HashingInfo, содержащего функции хэширования и сравнения, а также перечисляемые типы, управляющие минимальным количеством гнезд в таблице и максимальным допустимым отношением числа элементов контейнера к числу гнезд. В случае превышения пороговой величины количество гнезд в таблице увеличивается, а некоторые элементы в таблице хэшируются заново (в реализации SGI предусмотрены функции, обеспечивающие аналогичные возможности управления количеством гнезд в таблице).

После небольшого форматирования объявление hash_compare (значение по умолчанию для HashingInfo) выглядит примерно так:

template >

class hash_compare {

public:

 enum {

  bucket_size = 4, // Максимальное отношение числа элементов к числу гнезд

  min_buckets = 8 // Минимальное количество гнезд

 }

 size_t operator(const T&) const; // Хэш-функция

 bool operator (const T&, const T&) const;

 … // Некоторые подробности опущены,

   // включая использование CompareFunction

};

Перегрузка operator (в данном случае для реализации функций хэширования и сравнения) используется гораздо чаще, чем можно представить. Другое применение этой концепции продемонстрировано в совете 23.

Реализация Dinkumware позволяет программисту написать собственный касс-аналог hash_compare (возможно, объявленный производным от hash_compare). Если этот класс будет определять bucket_size, min_buckets, две функции operator (с одним и с двумя аргументами) и еще несколько мелочей, не упомянутых выше, он может использоваться для управления конфигурацией и поведением контейнеров Dinkumware hash_set и hash_multiset. Управление конфигурацией hash_map и hash_multimap осуществляется аналогичным образом.

Учтите, что в обоих вариантах все принятие решений можно поручить реализации и ограничиться объявлением следующего вида:

hash_set intTable; // Создать хешированное множество int

Чтобы это объявление нормально компилировалось, хэш-таблица должна содержать данные целочисленных типов (например, int), поскольку стандартные хэш-функции обычно ограничиваются целочисленными типами (в реализации SGI стандартные хэш-функции обладают более широкими возможностями; о том, где найти дополнительную информацию, рассказано в совете 50).