поведение машины становится вполне определенным при уточнении как поведения ее частей, так и всех деталей их соединений.
С этих позиций он рассматривает управляемое поведение системы, раскрывает значение понятий гомеостат, обратная связь и др.
Эшби считает, что принципы, применяемые для изучения
дискретных машин, отвечают задачам овладения организованной
простотой, с которой сталкиваются в так называемых «приводи-мых системах», состоящих из ряда функционально независимых
частей1.
Однако для обширного класса систем существенное значение
приобретает взаимодействие между переменными. Это случай, когда каждый шаг в изменении одной переменной сопутствует изменению другой. Здесь познание сталкивается с системами организованной сложности. Они не поддаются детальному описанию, и в их отношении требуются новые понятия и методы познания.
В разработке таких методов Эшби идет от гносеологической
характеристики сложности. Он описывает познавательную систему при столкновении со сложной системой, вводя представление
о неопределенности е поведения для данного наблюдателя2. Одновременно он отмечает, что в описании сложных систем приходится мириться с известной неполнотой. Этот факт наводит на
мысль об использовании в системных исследованиях статистического аппарата, который приспособлен для выводов о целом по
его части.
Формулировку наиболее общего принципа изучения сложных систем Эшби связывает с реализацией в кибернетике идеи
«черного ящика». Он указывает, что применение метода «черного ящика» предполагает построение моделей, с которыми можно
экспериментировать. С другой стороны, отмечается гомоморф-1. См.: Эшби У. Росс. Введение в кибернетику. С. 91, 92.
2. Там же. С. 94.
93
ный характер моделирования в рамках метода «черного ящика»1.
Согласно взглядам Эшби, экспериментатор и «черный ящик»
вместе составляют систему с обратной связью, т.е. имеют входы
и выходы. Манипулируя по своему желанию входами и наблюдая
выходы, экспериментатор стремится сделать вывод о том, что может содержаться внутри ящика. Здесь возникает задача о кодировании и перекодировании информации.
Эшби считает, что протокол, который фиксирует данные, по-лучаемые на выходе, правомерно рассматривать как информаци-онное сообщение о природе «черного ящика». Он полагает, что
обработка протокола позволяет извлечь ряд сведений о свойствах
«черного ящика». Например, установить: информационную непро-ницаемость, машиноподобность, функциональные связи, число
параметров, однозначно определяющих поведение системы2.
С методологической точки зрения применение метода «черного
ящика» оправдано в изучении поведения сложных систем постольку, поскольку он обеспечивает выполнение требований об инфор-мационном подобии «ящика» и реального сложного механизма.
При достаточном разветвлении входов и выходов изучаемая модель
способна реализовать количество разнообразия такого порядка, который соответствует количеству разнообразия сложной системы.
Другое требование состоит в том, чтобы перекодирование протокола описывалось поведение системы в форме канонического
представления. Эшби отмечает, что такое представление задаёт
механизм с точностью до изоморфизма3.
Наконец, третье требование касается допустимых пределов
упрощения систем, осуществляемого с помощью «черного ящика». Эшби говорит, что для этого случая требуется применение
точных методов реализации гомоморфизма. Формирование таких
методов он связывает с использованием алгебраической теории
множеств в описании отображений и отношений4.
Эшби учитывает также, что гомоморфное описание сложной
системы только тогда достигает цели, способствует раскрытию
механизма системы, когда оно сохраняет машиноподобность в
1. См.: Эшби У. Росс. Теоретико-множественный подход к механизму и гомеостазису //Исследования по общей теории систем М., 1969. С. 399.
2. См.: Эшби У. Росс. Общая история систем как новая научная дисциплина //Исследования по общей теории. М., 1969. С. 133.
3. Эшби У. Росс. Введение в кибернетику. С. 137.
4. Эшби У. Росс. Теоретико-множественный подход к механизму и гомеостазису //
Исследования по общей теории систем. М., 1969.
94
изменениях состояний системы, т.е. выражает детерминированность ее поведения1.
По существу, Эшби обобщает методологические приёмы эмпирических наук, которые выделяют предмет своего изучения, опираясь на принцип детерминизма. В простых ситуациях системное определение предмета ограничивалось указанием на однозначную причинно-следственную зависимость как основание
изменений отдельного объекта. Эшби реализует более общий подход, позволяющий учитывать сложные связи и взаимодействия
объектов. Основной теоретической формой системного определения предмета познания он считает статистическую структуру. Она
изоморфно воспроизводит статистическую избыточность протокола описания «черного ящика» и служит выявлению устойчивости в поведении сложной системы2.