Читаем Давайте создадим компилятор! полностью

Обратите внимание, что функция GetNumber в этом сканере возвращает строку, так же как и GetName. Это одна из тех вещей, относительно которых я колебался почти что ежедневно, и последнее колебание было всего десять минут назад. Альтернативный подход и подход, который я использовал много раз в прошлых главах возвращает целочисленный результат.

Оба подхода имеют свои преимущества. Так как мы выбираем число, метод, который немедленно приходит на ум – возвращать его как целое число. Но имейте ввиду, что возможно число будет использоваться в операторе вывода который возвращает его во внешний мир. Кто-то, или мы или код, скрытый внутри оператора вывода, окажется перед необходимостью снова преобразовывать число обратно в строку. Turbo Pascal включает такие подпрограммы преобразования строк, но зачем использовать их если мы не должны? Зачем преобразовывать число из строковой в целочисленную форму только для того, чтобы конвертировать его обратно в генераторе кода, всего несколько операторов спустя?

Кроме того, как вы скоро увидите, нам будет необходимо временное место для хранения токена, который мы извлекли. Если мы обрабатываем числа в их строковой форме, мы можем сохранять значение и переменной и числа в той же самой строке. В противном случае мы должны создать вторую, целочисленную переменную.

С другой стороны, мы обнаружим, что обработка числа как строки фактически уничтожает любую возможность дальнейшей оптимизации. Когда мы доберемся до точки, где мы начнем заниматься генерацией кода, мы столкнемся со случаями, в которых мы выполняем вычисления с константами. Для таких случаев действительно глупо генерировать код, выполняющий арифметику с константами во время выполнения. Гораздо лучше позволить синтаксическому анализатору выполнять арифметику во время компиляции и просто кодировать результат. Чтобы сделать это нам необходимо сохранять константы как целые числа а не строки.

В конце концов обратно к строковому подходу меня склонило энергичное тестирование KISS, плюс напоминание самому себе, что мы тщательно избегаем проблем эффективности кода. Одна из вещей, которые заставляют нашу нехитрую схему синтаксического анализа работать, без сложностей «настоящего» компилятора, это то, что мы прямо сказали что мы не затрагиваем эффективность кода. Это дает нам массу свободы выполнять работу простейшим путем а не эффективнейшим, и эту свободу мы должны стремиться не потерять, не смотря на призывы к эффективности звучащие в наших ушах. В дополнение к тому, что я большой сторонник философии KISS я также защитник «ленивого программирования», что в этом контексте означает не программировать что-либо пока вы не нуждаетесь в этом. Как говорит П. Дж. Плоджер «никогда не откладывайте на завтра то, что вы можете отложить насовсем». Годами писался код, предоставлявший возможности, которые не были никогда использованы. Я научился этому сам на горьком опыте. Так что вывод таков: мы не будем конвертировать в целое число потому, что это нам не нужно.

Для тех из вас, что все еще думает, что нам может быть нужна целочисленная версия (и действительно она может нам понадобиться), вот она:

{–}

{ Get a Number (integer version) }

function GetNumber: longint;

var n: longint;

begin

n := 0;

if not IsDigit(Look) then Expected('Integer');

while IsDigit(Look) do begin

n := 10 * n + (Ord(Look) – Ord('0'));

GetChar;

end;

GetNumber := n;

end;

{–}

Вы могли бы отложить ее, как я предполагаю, на черный день.

<p>Синтаксический анализ</p>

К этому моменту мы распределили все подпрограммы, составляющие наш Cradle, в модули, которые мы можем вытаскивать когда они необходимы. Очевидно, они будут развиваться дальше когда мы снова продолжим процесс восстановления, но большая часть их содержимого и несомненно архитектура, которую они подразумевают, определена. Остается воплотить синтаксис языка в модуль синтаксического анализа. Мы не будем делать многого из этого в этой главе, но я хочу сделать немного просто чтобы оставить вас с хорошим чувством, что мы все еще знаем что делаем. Так что прежде, чем мы продолжим давай сгенерируем синтаксический анализатор достаточный только для обработки одиночного показателя в выражении. В процессе мы также обнаружим, что по необходимости создали также модуль генератора кода.

Помните самую первую главу этой серии? Мы считывали целочисленное значение, скажем n, и генерировали код для его загрузки в регистр D0 через move:

MOVE #n,D0

Немного погодя, мы повторили этот процесс для переменной,

MOVE X(PC),D0

а затем для показателя, который может быть и константой и переменной. В память о прошлом, давайте повторим этот процесс Определите следующий новый модуль:

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы программирования в Linux
Основы программирования в Linux

В четвертом издании популярного руководства даны основы программирования в операционной системе Linux. Рассмотрены: использование библиотек C/C++ и стан­дартных средств разработки, организация системных вызовов, файловый ввод/вывод, взаимодействие процессов, программирование средствами командной оболочки, создание графических пользовательских интерфейсов с помощью инструментальных средств GTK+ или Qt, применение сокетов и др. Описана компиляция программ, их компоновка c библиотеками и работа с терминальным вводом/выводом. Даны приемы написания приложений в средах GNOME® и KDE®, хранения данных с использованием СУБД MySQL® и отладки программ. Книга хорошо структурирована, что делает обучение легким и быстрым. Для начинающих Linux-программистов

Нейл Мэтью , Ричард Стоунс , Татьяна Коротяева

ОС и Сети / Программирование / Книги по IT
97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Находясь на переднем крае программирования, книга "Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру" абстрагируется от всевозрастающей специализации и технических тонкостей разработки программ на современном уровне, чтобы исследовать суть процесса – требования к работоспособной и поддерживаемой программе, приводящей пользователей в восторг. Книга охватывает различные темы – от личной ответственности и карьерного роста до архитектурных методик, придающих программам гибкость и простоту в адаптации и повторном использовании.Прочитав эту книгу, вы научитесь:Бороться с недостатками программного обеспечения;Избегать ловушек, связанных с дублированием знания;Создавать гибкие, динамичные и адаптируемые программы;Избегать программирования в расчете на совпадение;Защищать вашу программу при помощи контрактов, утверждений и исключений;Собирать реальные требования;Осуществлять безжалостное и эффективное тестирование;Приводить в восторг ваших пользователей;Формировать команды из программистов-прагматиков и с помощью автоматизации делать ваши разработки более точными.

А. Алексашин , Дэвид Томас , Эндрю Хант

Программирование / Книги по IT