13.5. Цикл улучшения процесса, измерения и статистика
Мы с вами уже обсуждали важность измерений в бизнесе[280].
В одной из прошлых глав я сказал, что нужно «разработать и внедрить хорошую рабочую версию процесса, которая устраивает всех ключевых людей и выдает результаты, стабильно лучшие, чем прежняя».
Что значит – новая версия лучше, чем прежняя? Конечно, есть субъективные оценки руководителей и участников процесса.
Но ощущений не всегда достаточно. Рано или поздно вам понадобятся более точные инструменты. В том числе – статистические.
Если вы внедрите их, то будете:
• Проводить измерения показателей процесса в исходном состоянии, ДО улучшения.
• Ставить цель улучшения процесса (сокращение сроков, снижение себестоимости, количества дефектов и пр.).
• Выдвигать в своей рабочей группе гипотезы, в чем состоят причины проблем процесса. Проверять их на практике.
• Предлагать возможные решения по усовершенствованию процесса.
• Тестировать на практике варианты улучшений. Для начала – в «пилотном» режиме, на каком-то фрагменте организации[281].
• Измерять показатели ПОСЛЕ пробного внедрения.
• Если гипотеза подтвердилась и результаты стали значительно лучше прежних – тиражировать изменение на весь бизнес.
Естественно, для этого нужно прежде выделить ключевые показатели процесса. Возможно – ввести дополнительные показатели к отдельным шагам.
Накопить по ним достаточный объем достоверных статистических данных ДО и ПОСЛЕ изменения.
В работе по улучшению процессов вам могут помочь статистические методы[282].
Я описал этот подход лишь вскользь. В мире применяют много инструментов: от простейших, которыми пользуются рабочие в кружках качества[283], до более глубоких, требующих серьезной подготовки в области статистики.
Подробно эти подходы описывал Эдвардс Деминг – один из самых авторитетных в мире специалистов по управлению качеством, «отец» японского экономического чуда, в книге «Выход из кризиса». Упрощенно их разъяснил его ученик Нив Генри в книге «Пространство доктора Деминга».