Он мог бы взять заем в банке – несмотря на его проблемы, это был оправданный риск. Но платить проценты (в тот момент 18 %), чтобы покрыть сумму, которую другие должны вам, – это не лучший способ движения вперед.
Все эти проблемы исчезнут, сказал он, когда начнет работать новое оборудование для обработки данных, примерно через два года. Что можно предпринять до тех пор?
Я уверил его, что, когда заработает его новое оборудование для обработки данных, он столкнется с новым набором проблем, если только не предпримет следующие шаги:
1. Упростит систему расчетов за продукцию. Она слишком сложна. Например, следует отказаться от скидок с совокупной суммы крупной партии товаров в течение объявленного периода времени (6 месяцев).
2. Улучшит подготовку и постоянную переподготовку сотрудников. Что вы знаете относительно частоты появления серьезных ошибок? Где они возникают? Какова их причина? Какие рабочие не являются частью системы? У него не было ответов ни на один из этих вопросов.
Ему никогда не приходило в голову, что его люди – это часть системы и что он отвечает и за них, и за ответы на все эти вопросы. Под системой он понимал оборудование, склады, финансы и т. д. Он уехал с надеждой, пообещав найти в Лондоне статистика, который помог бы ему.
Через пять месяцев, чрезвычайно довольный, он вернулся. Число наиболее важных ошибок снизилось с 39 до 6 %, следующие по важности – с 27 до 4 %. Он был на пути к дальнейшему их снижению.
Небольшой список литературы по теме
Серьезный читатель может расширить свои знания в области теории вариабельности, читая книги. Однако ничто не заменит хорошего учителя.
American National Standards Institute,
Kaoru Ishikawa,
Nancy Mann,
William Scherkenbach,
Walter Shewhart,
Western Electric Company, Bonnie B. Small, Chairman of the Writing Committee,
Существует множество книг по так называемому контролю качества. Любая несет в себе новые знания, и почти каждый автор – мой друг и коллега. Тем не менее большинство книг содержат опасные ловушки, такие как предел браковки, модифицированные контрольные пределы, площадь под нормальной кривой, выборочный контроль при приемке. Одна книга устанавливает контрольные пределы на основе кривых рабочих характеристик (которые здесь не рассматриваются), другая устанавливает контрольные пределы, соответствующие допускам. Некоторые книги учат, что контрольная карта – это проверка гипотезы: управляем процесс или нет. Подобные ошибки могут губительно сказаться на сознании обучающегося.
Студентам следует также избегать расчета доверительных интервалов и критериев значимости, поскольку подобные вычисления неприменимы для исследования аналитических проблем в науке и промышленности (см. раздел «Недостаточное обучение статистическим методам в промышленности», глава 3).