В тени регулирования

В таблице П6-7 представлены отдельные описательные статистики для контрольной группы и группы воздействия. В базовой модели свыше ³/₄ выборки попадают в группу воздействия. Индивиды из группы воздействия в среднем моложе, имеют меньше опыта работы, но более образованны и чаще состоят в браке, чем представители контрольной группы. Домохозяйства представителей группы воздействия чаще проживают в городской местности. Они больше по размеру и имеют в своем составе больше женщин и детей.

6.6. Результаты

В качестве первого шага для понимания эффекта реформы рассмотрим графики, иллюстрирующие динамику неформальности в группе воздействия и контрольной группе. Верхний левый график на рис. П6-4 показывает, что реформа, скорее всего, оказала воздействие на неформально занятых по найму. До 2001 г. участие в этом виде занятости было примерно одинаковым для обеих групп, но после реформы их поведение стало существенно различаться. В контрольной группе наблюдалось постоянное увеличение доли неформально занятых по найму. В группе воздействия прирост был менее значительным.

Хотя и не столь явно, но та же картина прослеживается для неформальных предпринимателей (верхний правый график). До реформы уровень неформальности был выше в группе воздействия. К 2009 г. больше неформалов стало уже в контрольной группе. Нижний левый график показывает, что реформа, похоже, не отразилась на уровне неформальности по второму месту работы. Наконец, нижний правый график дает убедительные подтверждения того, что снижение налогов способствовало сокращению неформальных приработков.

В целом, рис. П6-4 указывает на то, что налоговая реформа была успешной не только с точки зрения улучшения налоговой дисциплины. Снижение уровня налогообложения, повидимому, действительно «вытянуло» большое число людей в формальную занятость[124]. Однако, возможно, что видимые на графике эффекты не являются статистически значимыми. Еще важнее то, что, как показывает табл. П6-7, между группой воздействия и контрольной группой имеются явные различия по наблюдаемым переменным. Рисунки, представленные выше, не учитывают ни одно из этих различий. Видимые на них различия могут быть проявлением ложной корреляции.

Для того чтобы получить статистически корректные оценки эффектов реформы и учесть возможное искажающее влияние наблюдаемых характеристик, мы оцениваем следующее DID-уравнение:

где INF_it – одна из переменных неформальной занятости; θ_t – годовые дамми-переменные; X_it и Z_t – соответственно изменяющиеся и неизменяющиеся во времени индивидуальные характеристики; Post_t – дамми-переменная для пореформенного периода; Treat_t – индикатор принадлежности к группе воздействия; u_it – случайная ошибка. Основным объектом интереса для нас является коэффициент α, который измеряет, с учетом наблюдаемых переменных, среднее изменение вероятности попадания в неформальный сектор для группы воздействия по сравнению с контрольной группой.

В таблице П6-8 представлены МНК-оценки уравнения (6–1). Основное идентификационное допущение для МНК-DID-оценок состоит в том, что ни одна из ненаблюдаемых характеристик, влияющих на участие в неформальной занятости, не коррелирована с попаданием в группу воздействия. Попытка корректнее специфицировать модель для бинарной переменной (с помощью пробит– или логит-модели. – Примеч. переводчика) потребовала бы наложения дополнительных идентификационных допущений, поэтому мы отказываемся от этого. Для расчета стандартных ошибок использовался метод Арелано [Arellano, 1987], который позволяет учесть гетероскедастичность и автокорреляцию произвольной формы[125].

Результаты подтверждают, что налоговая реформа привела к сокращению неформальной занятости по найму. После учета всех наблюдаемых индивидуальных и семейных характеристик, а также макроэкономических шоков через годовые дамми-переменные ожидаемая вероятность неформальной занятости в пореформенный период для контрольной группы увеличилась на 8 %. В то же время для тех, кто испытал снижение налогов, неформальность выросла на 4 % меньше. Эти оценки являются экономически и статистически значимыми. Коэффициенты при контрольных переменных имеют ожидаемые знаки. Неформальность меньше распространена среди женщин, русских, высококвалифицированных работников и тех, кто состоит в браке.

Эффект реформы на неформальные приработки составил –7,2 %. Это очень большой эффект, учитывая, что в 2000 г. доля работников в этой группе была немногим выше 13 %.

Как и ожидалось, результаты регрессий показывают также, что эффект для неформальных предпринимателей и неформальности на второй работе не был ни экономически, ни статистически значимым. Реформа не оказала сильного воздействия на эти группы.