Ядерная физика не занимается предсказанием судьбы каждого из бесчисленных нейтронов, как и органическая химия – судьбы каждой молекулы. Так же и «научная» история вовсе не обязана предсказывать отдельные события или поведение отдельных личностей. Тем не менее в рамках больших сообществ эти частные флюктуации, как правило, уравновешивают друг друга, приводя к общим закономерностям и тенденциям. Таким образом,
Возражение, связанное со «свободной волей», также имеет в своей основе неправильное понимание характера научных законов. Свобода противоположна принуждению, а вовсе не причинно-следственной связи. Научный закон – это описание явления, а не причина, его вызывающая. Он управляет нашими действиями не в большей степени, чем официальные данные о продолжительности жизни заставляют умирать.
Прежде всего нам следует выяснить, возможны ли вообще клиологические законы.
Обычные и специальные факторы. Любая система представляет собой совокупность факторов, которые, действуя совместно, приводят к определенным результатам. Даже в простейшей системе таких факторов множество, причем они могут меняться со временем. Некоторые из них увеличивают измеряемые показатели, другие уменьшают. В результате возникает определенное статистическое распределение вокруг главной тенденции. Отклонения от нее также могут вызываться не одним из факторов, а случайной их комбинацией. Бывает, однако, что на систему действуют факторы, в нормальном состоянии в нее не входящие. Такие особые или специальные факторы приводят к резким выбросам точек относительно главной кривой, описывающей поведение системы.
Пример 1. Распределение количества войн. Количество войн, начатых в течение одного года, почти точно подчиняется статистическому распределению Пуассона (см. рис. 1). Этим распределением обычно описываются события с низкой вероятностью при большом числе точек, где они могут происходить, к примеру, производственные травмы или телефонные звонки, проходящие через коммутатор. Среди прочего это означает, что вероятность возникновения войны постоянна, то есть войны происходят случайно или по крайней мере так же случайно, как промышленные катастрофы. Иными словами, отдельная война имеет причину, но война как таковая – нет.
Рис. 1. Распределение количества войн
Пример 2. Время жизни единых государств. На рис. 2 отложены вероятности распада и восстановления единых государств. Подобные зависимости используются инженерами для оценки надежности работы сложных систем в условиях перегрузки. С точки зрения математики не важно, о какой системе идет речь – электрической, механической или социально-культурной. Согласно приведенным кривым, среднее время существования империи до первого распада составляет 160 лет, среднее время реставрации – 70 лет, а время распада восстановленной империи – 185 лет (интересно, почему на империи не дают гарантию?). Следует обратить внимание, что зависимость вероятности второго распада имеет четко выраженный излом, что свидетельствует о существовании двух различных механизмов этого явления.
Рис. 2. Время жизни единых государств
Пример 3. Бунты рабов и расовые беспорядки. На рис. 3 отложено число инцидентов, зарегистрированных в течение последовательных пятилетних промежутков времени за последние 170 лет. Если не считать особых пиков, повторяющихся примерно через каждое поколение, процесс укладывается в стационарное пуассоновское распределение со средней частотой 0,29 инцидента в год, соответствующее внутренним факторам, действующим в рамках социокультурной системы Соединенных Штатов. Регулярность пиков, характерная для процессов, подобным нарастанию и сбросу давления внутри гейзера, указывает на действие специальных факторов. Отметим, что движение за освобождение рабов не привело к изменению системы обычных факторов. Если движение за гражданские права цветного населения также не приведет к глубоким внутренним изменениям, следующего пика расовых выступлений следует ожидать около 2010 года.
Рис. 3. Бунты рабов и расовые беспорядки
Временные закономерности. В случае, если система обычных факторов меняется со временем, в кривых обнаруживаются особенности, такие как сдвиги, тенденции и циклы. Возможно и хаотическое поведение. Если процесс даже в течение долгого времени происходит стационарно, это еще не означает, что так будет вечно. Рассмотрим соответствующие примеры.