В-пятых, как упоминалось ранее, стоимость и ценность данных плохо изучены, что затрудняет определение потерь, вызванных отсутствием данных (по сравнению с затратами на поддержание их избыточного объема). Кроме того, для традиционных ресурсов, несмотря на дополнительные расходы и неудобства, как правило, можно удовлетворить неожиданный всплеск спроса (за счет заимствования денег, найма временных работников и т. д.). К данным это не относится.
Наконец, традиционные ресурсы обычно приобретаются под контролем одного подразделения, ответственного за приобретение ресурсов для всей организации. Данные же собираются или производятся отдельными подразделениями для удовлетворения их собственных потребностей практически без централизованного контроля, что облегчается развитием децентрализованных и мобильных вычислений. При этом один из наиболее важных вопросов в управлении поставками ресурсов – выбор поставщиков. Для многих традиционных ресурсов доступны или могут быть легко получены списки существующих альтернатив и критериев выбора (например, цена, качество). Это редко обеспечивается в отношении данных. К счастью, к поставщикам данных могут быть успешно применены общие принципы управления взаимоотношениями между клиентами и поставщиками.
2. Предоставление доступа
Если у организации есть необходимые ресурсы, то пользователи должны иметь к ним доступ. Хотя все понимают трудности с привлечением людей и оборудования для расчистки территории склада после неожиданной метели, справедливо сказать, что вопросы доступа к данным гораздо сложнее, чем для других ресурсов. Проблемы варьируются от архитектуры программных и технических средств для хранения данных и обеспечения доступа к ним до возможности пользователей находить нужные им данные и обмена данными.
В большинстве случаев только данные, хранящиеся в электронном виде, могут удовлетворять требованиям по доступу в современной организации. С учетом прогресса в скорости и доступности электронных накопителей вызывает недоумение, что большие объемы данных все еще хранятся в виде бумажных записей. Возможности по мгновенному переносу записей данных, хранящихся в компьютерах, способствовали концентрации важных для организации сведений в больших базах данных мейнфреймов, доступных пользователям с удаленных терминалов. Какое-то время эта архитектура казалась техническим решением проблемы доступа к данным, однако быстрое распространение персональных компьютеров и новых способов создания сетей привело к созданию клиент-серверных архитектур и распределенных баз данных. Похоже, что как только какая-либо архитектура организации данных получает широкое признание, технический прогресс и новые требования пользователей делают ее устаревшей.
Из этой динамичной трансформации можно вынести несколько уроков. Хотя компьютеры обеспечивают мгновенный доступ к данным, хранящимся в электронном виде, большинство крупных организаций сталкиваются с ошеломляющим разнообразием данных, разработанных для отдельных бизнес-задач, при недостаточной координации решений в части аппаратных средств и программного обеспечения, а также подходов к моделированию данных. Обеспечение эффективного доступа к данным в этих средах хранения и обработки затруднено. Многие пользователи даже не знают, где искать нужные им данные.
Таким образом, первый урок заключается в том, что, пока ресурс данных не будет сформирован (или, что более реалистично, переформирован) в качестве общеорганизационного ресурса, никакое технологическое новшество не гарантирует эффективного доступа к данным организации. Во-вторых, скорость доступа к данным оказалась лишь одним из критериев эффективности. Важны и другие, особенно контроль и гибкость. Это привело к тому, что организации хранят данные, используемые в операционных целях, в транзакционных системах, а данные для поддержки принятия решений – в хранилищах и витринах данных. Следует ожидать, что подобная запланированная сегментация продолжится. И конечно, как число пользователей, так и уровень их требований к данным будут быстро расти. В-третьих, потребителям данных следует ожидать дальнейшего совершенствования технологических средств их хранения и передачи, а также пользовательских интерфейсов. Периодически накапливаемые изменения требований будут приводить к серьезным изменениям в организации данных и доступе к ним.