Отдельно стоит отметить, что технологии работы с данными не только существенно помогут докторам улучшить качество работы, но и позволят гораздо более точно ставить диагнозы и назначать лечение, контролировать его течение, своевременно реагировать на изменения здоровья человека и вносить необходимые коррективы. Пациенты же в свою очередь смогут через обратную связь получить полную и объективную информацию о медицинских учреждениях, медицинских работниках, справочные данные о медицинских препаратах, назначенном лечении и т. д. Также цифровые технологии позволят ввести персонифицированную систему рейтингов медицинских работников. Рейтинг будет формироваться на основе многих показателей, включая образование, курсы повышения квалификации, наличие научных степеней, опыт работы и оценок пациентов и профессионального сообщества.
18.2.2. Розничная торговля
Розничная торговля и связанная с ней логистика – сфера, где внедрение технологий работы с данными имеет безграничный потенциал для оптимизации бизнес-процессов и повышения экономической эффективности. Прежде чем мы перейдем к описанию решений и прикладным примерам, хотелось бы остановиться на тех изменениях, которые произошли за последние два года «благодаря» распространению COVID-19. Основные изменения коснулись модели продаж, огромная доля продаж переместилась из офлайн-магазинов в онлайн (приложения и интернет-магазины). Люди вынужденно попробовали массово приобретать товары в электронном виде… И им понравилось! Более того, поначалу существенно вырос размер среднего чека, а магазинам пришлось на ходу перестраивать работу, серьезно умощняя свои службы доставки. Многие оказались не готовы к возросшим объемам и необходимости сокращения сроков доставки по требованиям покупателей. Некоторые сети задействовали в качестве служб доставки сервисы такси. Эти изменения привели также к цифровизации смежных услуг, в первую очередь оплаты (увеличение использования банковских карт), увеличение участников программ лояльности (карты постоянного клиента, предоставляющие различные преференции и скидки). Все это позволило розничным сетям получить огромный объем информации как о своих клиентах, так и по различным срезам опроса на продукцию своих магазинов.
Благодаря всему этому объем онлайн-продаж вырос настолько, что некоторые стали закрывать свои офлайн-магазины, которые при сопоставимой стоимости продукции существенно менее экономически эффективны, поскольку вынуждены нести постоянные затраты на аренду помещений, оборудования, заработную плату многочисленного персонала, оплачивать коммунальные услуги, обеспечивать запас продукции «на полках» и складе магазина. И это в то время, как онлайн-модель позволяет избежать всех этих затрат и обеспечить общение с покупателем в электронном виде, где стоимость «полок» на порядки ниже, а эффективная организация логистики – несущественна в цене товара. Вместе с тем продажи в электронном виде позволили сформировать поистине гигантский объем данных о своих покупателях, их местонахождении, предпочтениях как по заказываемой продукции, так и по удобному времени доставки, способу оплаты, их персональных данных (информация о семье, размере одежды, возрасте и многое другое). В случае с продуктами питания, бытовой химии и другими средствами первой необходимости на основе анализа спроса на продукцию онлайн-магазины фактически получили возможность предиктивно формировать корзину «часто покупаемых товаров», и оказалось, что люди зачастую покупают одну и ту же продукцию с определенной периодичностью. Все эти закономерности позволили не только повысить качество планирования магазинами закупок продукции, сократив сроки хранения товаров на складе, но и обеспечить своих покупателей «их» товарами более высокого качества, с длительным сроком хранения и т. п. Все это произошло в том числе за счет исключения из цепочки «поставщик – склад – магазин – покупатель» составляющую «магазин».