Ценность ваших данных

Ритейл всегда был одним из пионеров в области применения передовых технологий работы с данными, но в последнее время объемы данных и требования к качеству информации существенно выросли, что привело к необходимости пересмотра не только используемых технологий, но и бизнес-процессов. Прежде всего, следует отметить, что одно из основных решений, пронизывающих все бизнес-процессы розничных сетей, – единый каталог товаров, где содержится актуальная информация о наименовании товаров, их стоимости, различных характеристиках, поставщике, особенностях логистики, хранения и возврата и многие другие параметры. Единый каталог товаров – стержневая информационная система для многих других ИТ-систем розницы, таких как системы закупок, расположения товаров «на полках», их местонахождения, логистики, систем кассового обслуживания, складских систем, систем лояльности покупателей, интернет-магазина и других информационных систем. Цифровизация этих процессов позволяет функционировать магазинам как живому, идеально настроенному организму, способному эффективно изменяться при необходимости.

Стоит отметить, что в сфере розничных сетей такие перемены стали вопросом выживания, поскольку изменения модели продаж существенно усилили конкуренцию как в части качества предоставляемых услуг, так и в части стоимости товаров для розничных сетей и их покупателей. В будущем представляется, что бизнес-модель работы розничных сетей серьезно изменится, и это коснется не только продуктовых сетей, но и модели продаж практически всех товаров. Продуктовые розничные сети кардинально сократят количество магазинов, оставив только те, где оборот продаж и необходимость покупателей существенны. Также останется востребованным формат гипермаркетов, при этом большая часть покупателей перейдет в формат онлайн-покупок, не утруждая себя посещением магазинов. При этом по статистике большая часть людей покупает с определенной периодичностью примерно одни и те же продукты, к которым привыкли. Если говорить о товарах длительного пользования (одежде, бытовой технике и электронике, автомобилях и других транспортных средствах), то здесь, по всей видимости, останутся большие флагманские салоны производителей и мультибрендовые гипермаркеты, где покупатели смогут воочию увидеть продукцию. Посетив физический магазин, можно ознакомиться с функционалом, выбрать и посмотреть отдельные опции, получить представление о размере и померить одежду, выбрать какую-то продукцию, заказать ее; при этом в будущем достаточно будет заказывать товары через интернет-приложение, при необходимости товар можно предварительно померить при доставке. Все это уже реальность нашего времени, и эти тенденции будут только усиливаться и все прочнее входить в нашу повседневную жизнь. Такой формат удобен не только покупателям, но и позволяет экономить на содержании многочисленных магазинов и персонала.

Совершенно очевидно, что в разных товарных группах будет выработана своя, отдельная модель работы, но общая тенденция будет развиваться в этом направлении. Эти изменения потребуют совершенно иного подхода к работе информационных систем, еще более жестких требований к качеству данных и функциональных возможностей решений в области работы с данными; нагрузка на эти системы многократно возрастет. В дальнейшем использование искусственного интеллекта позволит существенно повысить эффективность функционирования как бизнес-процессов, так и улучшить работу каждой из подсистем. Но оптимальная работа искусственного интеллекта опирается во многом на платформенные решения по управлению данными, поэтому процесс улучшения данных и инструментария работы с ними – важнейший на всех этапах развития ИТ-ландшафта.

Также стоит отметить, что описанная выше модель потребует также серьезной перестройки процессов логистики и наличия качественного адресного каталога, интегрированного как с системами, в которых указываются данные покупателей/заказчиков, так и с системами, обеспечивающими работу складов и транспорта. Довольно важной составляющей представляется функционирование информационных систем, формирующих различную аналитику, позволяющую оперативно принимать управленческие решения и корректировать ранее принятые решения и настраивать бизнес-процессы.