Именно в тот период нынешние технологические лидеры сформулировали свое видение телекоммуникационного будущего: какое решение ближе всего к абоненту, то решение и будет иметь преимущество, сети связи станут просто трубой для доставки данных. Это и произошло в последующие 10–15 лет. Компании, первыми это осознавшие и инвестировавшие в решения для абонентов или даже в «новую реальность или экосистему» для абонентов, такие как Apple, Google, Microsoft, Samsung, Netflix, Zoom и многие другие, стали мировыми технологическими лидерами, капитализация которых на порядки превышает капитализацию телекоммуникационных гигантов начала 2000-х годов.
Все это стало возможно благодаря синергии, позволяющей смело смотреть в будущее развитие технологий, а также из-за изменения поведенческих моделей современного общества, возможности привлечения существенных инвестиций и предпринимательской смелости руководства компаний – технологических лидеров.
Стоит отдельно отметить, что почивать на лаврах свежесозданных технологий долго не получится – технологии сегодня сменяются в некоторых сферах каждые три-пять лет, и то и чаще. Как ни странно это может прозвучать, COVID открыл окно возможностей для огромного технологического рывка, позволяющего человечеству становиться еще более «цифровым», создавать новые платформы и сервисы, переходить на новые технологии практически во всех направлениях. Физическое местонахождение людей становится все менее важным, что неминуемо приведет к развитию функционала так называемых цифровых двойников. И если в нашем примере выше об интернете вещей речь шла о цифровых двойниках деталей и агрегатов, то сейчас можно говорить уже о двойниках людей.
Все больше игроков рынка в разных областях трансформируются в технологические компании. Более того, большинство новейших технологий, необходимых для внедрения новых продуктов и сервисов, а также для ускорения их успешного вывода на рынок, базируются на использовании данных как фундаментальной основе развития новых классов технологий. Именно поэтому качество данных становится основным приоритетом цифровой трансформации. На первый план выходят такие показатели, как правильность, полнота, непротиворечивость данных, возможность использования единых форматов данных, и интероперабельность, о чем мы подробно рассказывали в соответствующих главах книги. В свою очередь, формирование единого полного цифрового профиля человека, продукта, компании становится первоочередной и приоритетной целью компаний, планирующих свое технологическое развитие и стремящихся оставаться лидерами рынка.
Вместе с тем самые современные и востребованные технологии, такие как ИИ, машинное обучение, – это прежде всего технологии работы с данными. Их эффективность во многом зависит от качества и полноты используемых данных. Данные – это сырье для ИИ и машинного обучения. Практически все устройства, которыми мы пользуемся, собирают и передают данные, оставляя так называемый цифровой след.
Принципиально важное значение приобретают основные данные, которые корректируются и обновляются крайне редко – фамилия, имя, отчество, реквизиты документов, имущество, номер телефона и других устройств, реквизиты юридического лица, наименование и описание продуктов и сервисов и другие данные. Это так называемые центры притяжения/сбора транзакционных данных и основные параметры для их дальнейшего применения и аналитики.
18.2. Ценность данных в различных областях
18.2.1. Медицина и спорт
Современный мир стремительно меняется, и эти изменения в первую очередь связаны с развитием технологий во всех сферах жизни, прежде всего технологий управления данными. Сегодня для исследователей открыты возможности для сбора и анализа гигантских объемов данных, их систематизации, формирования статистических и аналитических отчетов, выявления различных тенденций, мониторинга изменений, создания прогнозов и проектов будущего развития как отдельных показателей, так и целых отраслей, что открывает невероятные возможности как для фундаментальной науки, так и для прикладных исследований. Отдельно хотелось бы отметить изменения, происходящие в одной из самых важных сфер жизнедеятельности человечества, а именно в области медицины.
Именно в медицине особую роль играет сбор достоверных данных из разных источников (будь то медицинское оборудование или услуги), отслеживание истории и версионности и получение в итоге полной и объективной картины пациента, основанной на актуальных и доверительных данных, которое позволит сделать правильные выводы и поставить диагноз. Именно здесь цена ошибки велика как никогда. И именно в этой области постоянно появляются новые инструменты работы с данными и новые научные направления.